Glosar

Date structurate

Ce este Date structurate?

Datele structurate respectă o schemă fixă, cu câmpuri clar denumite, precum tabelele, bazele de date sau obiectele JSON cu detalii ca nume, preț și dată. Mașinile le pot citi, filtra și prelucra în mod fiabil – spre deosebire de textul liber sau de imagini. Pe site-uri web, marcajul schema.org descrie, de exemplu, produse, evenimente sau FAQ-uri, astfel încât motoarele de căutare și sistemele de IA să înțeleagă fără ambiguitate conținutul. IA poate extrage date structurate și din text nestructurat.

Cum ajută KI.ordo

În fluxurile KI.ordo, blocul „Câmp din JSON” extrage valori individuale din răspunsuri structurate, de exemplu dintr-o cerere web.

Aflați mai multe

Subiecte

date
JSON
schema.org

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Date nestructurate

Datele nestructurate nu urmează o schemă fixă de tabel: e-mailuri, contracte, manuale, pagini web, prezentări, imagini sau înregistrări audio. Ele reprezintă o mare parte din cunoștințele unei organizații, dar au fost mult timp greu de analizat automat. Modelele lingvistice pot citi și căuta într-un asemenea conținut și îl pot transforma în informații structurate, de exemplu extrăgând dintr-un contract termenele și sumele într-un tabel.

Date
Documente
+1

Ontologie

În informatică, o ontologie este un model formal al unui domeniu, care definește clar conceptele, proprietățile lor și relațiile dintre ele. Astfel, oamenii și mașinile pot interpreta datele în mod unitar și pot trage concluzii din ele. Ontologiile stau la baza multor grafuri de cunoștințe, sisteme de căutare semantică și proiecte de integrare a datelor. Exemplu: o ontologie de produse stabilește că o „bicicletă electrică” este o „bicicletă” și are o „baterie”.

modelarea cunoștințelor
semantică
+1

Optimizarea pentru motoarele generative (GEO)

Optimizarea pentru motoarele generative (GEO) cuprinde măsurile prin care conținutul devine vizibil și este citat ca sursă de sistemele de căutare bazate pe IA, precum ChatGPT, Perplexity sau rezumatele IA din motoarele de căutare. Termenul provine dintr-o lucrare de cercetare din 2023. Factorii-cheie includ răspunsuri clare, ușor de citat direct, o structură curată, fapte dovedite, informații actuale și autori identificabili. GEO completează optimizarea clasică pentru motoarele de căutare (SEO), fără a o înlocui.

căutare IA
SEO
+1

Șablon

Prelucrarea inteligentă a documentelor (IDP)

Prelucrarea inteligentă a documentelor (IDP) citește automat documente precum facturi, contracte sau formulare, le identifică tipul și transformă detaliile relevante în date structurate. Combină recunoașterea textului pentru documentele scanate, procesarea limbajului natural și reguli de validare. Organizațiile economisesc introducerea manuală a datelor și accelerează procese precum tratarea facturilor sau a corespondenței primite. Câmpurile incerte ar trebui verificate de oameni.

Documente
extragerea datelor
+1

Șablon