Glosar

Date sintetice

Ce este Date sintetice?

Datele sintetice sunt generate artificial, nu colectate din lumea reală, dar imită tiparele și proprietățile datelor reale. Ajută atunci când datele autentice sunt puține, costisitoare sau sensibile din perspectiva protecției datelor – de exemplu pentru testarea software-ului, antrenarea modelelor sau verificarea unui chatbot cu interogări-exemplu realiste. Este important ca ele să reflecte suficient de fidel realitatea și să nu permită tragerea de concluzii despre persoane reale.

Cum ajută KI.ordo

Șablonul KI.ordo „Generează întrebări de test” creează 20 de interogări de test realiste, fără date personale reale, pornind de la descrierea unui produs sau a unui chatbot.

Aflați mai multe : Date sintetice

Subiecte

  • date de test
  • protecția datelor
  • date de antrenare

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul
← Toți termenii

Termeni înrudiți

Date de antrenare

Datele de antrenare sunt exemplele din care un model de IA învață tipare: colecții mari de texte pentru modelele lingvistice, imagini etichetate pentru modelele de imagini. Calitatea, diversitatea și actualitatea lor determină în mare măsură cât de fiabil și echitabil este un model și cât de actuale sunt cunoștințele sale. Pentru organizații contează și dacă un furnizor folosește datele clienților introduse de aceștia pentru antrenare ulterioară.

  • Date
  • Training
  • +1

Lipsa datelor

Lipsa datelor apare atunci când există prea puține date adecvate sau etichetate pentru ca o sarcină IA să poată antrena sau testa un model în mod fiabil. Aceasta afectează, de exemplu, tipurile rare de defecte din producție, limbile de nișă sau produsele noi fără istoric de vânzări. Soluțiile includ transfer learning, date sintetice, augmentarea datelor sau modele lingvistice pre-antrenate, care oferă rezultate utile chiar și cu puține exemple.

  • date de antrenare
  • calitatea datelor
  • +1

Reglementări privind protecția datelor

Reglementările privind protecția datelor sunt norme juridice care guvernează prelucrarea datelor cu caracter personal. În UE, Regulamentul general privind protecția datelor (RGPD) este cadrul esențial; printre altele, acesta impune un temei juridic pentru fiecare prelucrare, minimizarea datelor, transparență față de persoanele vizate și acorduri de prelucrare a datelor cu furnizorii de servicii. Atunci când utilizează IA, organizațiile trebuie să clarifice ce date ajung în intrări, surse de cunoștințe și jurnale și unde sunt prelucrate.

  • RGPD
  • protecția datelor
  • +1

IA generativă

IA generativă desemnează sistemele IA care creează conținut nou – text, imagini, audio, video sau cod de program – în loc să sorteze sau să evalueze doar date existente. Se bazează pe modele care învață tipare din cantități mari de date și le folosesc pentru a produce rezultate noi, plauzibile. În mediul de afaceri este folosită, de exemplu, pentru a redacta e-mailuri, rezumate, descrieri de produse sau idei de imagini. Rezultatele pot conține erori și trebuie verificate înainte de utilizare.

  • concept fundamental
  • crearea de conținut
  • +1