Glosar

IA generativă

Ce este IA generativă?

IA generativă desemnează sistemele IA care creează conținut nou – text, imagini, audio, video sau cod de program – în loc să sorteze sau să evalueze doar date existente. Se bazează pe modele care învață tipare din cantități mari de date și le folosesc pentru a produce rezultate noi, plauzibile. În mediul de afaceri este folosită, de exemplu, pentru a redacta e-mailuri, rezumate, descrieri de produse sau idei de imagini. Rezultatele pot conține erori și trebuie verificate înainte de utilizare.

Cum ajută KI.ordo

KI.ordo folosește IA generativă pentru text: agenții și fluxurile livrează ciorne pe care oamenii le verifică și le aprobă în proiecte.

Aflați mai multe

Subiecte

concept fundamental
crearea de conținut
modele lingvistice

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Model lingvistic de mari dimensiuni (LLM)

Un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) este o rețea neuronală antrenată pe cantități foarte mari de text, ceea ce îi permite să înțeleagă și să genereze limbaj. Funcționează calculând, pas cu pas, cel mai probabil token următor. LLM-urile scriu, rezumă, traduc, răspund la întrebări și generează cod; exemple cunoscute sunt Claude, GPT, Gemini și Llama. Fără acces la surse actuale, ele știu doar ce se afla în datele lor de antrenare.

modele lingvistice
IA generativă
+1

Generare de text

Generarea de text este producerea automată de text de către IA, în zilele noastre de obicei de către modele lingvistice de mari dimensiuni, care calculează cuvânt cu cuvânt continuarea cea mai probabilă. Este o ramură a generării limbajului natural și o aplicație centrală a IA generative. Organizațiile o folosesc pentru a redacta e-mailuri, rapoarte sau descrieri de produse; faptele și cifrele trebuie verificate înainte de publicare.

IA generativă
NLG
+1

Șablon

Model de fundație

Un model de fundație (foundation model) este un model IA de mari dimensiuni, pre-antrenat pe date foarte extinse și variate, care poate fi apoi folosit pentru multe sarcini diferite. Termenul a fost lansat la Universitatea Stanford în 2021. Exemple cunoscute sunt modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum Claude sau GPT, dar și modelele de imagine. Companiile își construiesc de obicei aplicațiile pe astfel de modele, în loc să antreneze unul propriu de la zero; Regulamentul UE privind IA (AI Act) se referă la modele IA de uz general.

model de bază
modele lingvistice
+1

Stable Diffusion

Stable Diffusion este o familie de modele de generare de imagini care creează imagini pornind de la o descriere text. Prima versiune a fost lansată în 2022, dezvoltată sub conducerea Stability AI împreună cu parteneri de cercetare. Din punct de vedere tehnic, este un model de difuzie latentă care transformă treptat zgomotul de imagine într-o imagine. Deoarece ponderile modelului sunt publicate, acesta poate fi rulat și personalizat local; utilizarea comercială a versiunilor mai noi este reglementată de licența proprie a Stability AI (stare la octombrie 2026).

generare de imagini
model de difuzie
+1