Słownik pojęć

generatywna AI

Czym jest generatywna AI?

Generatywna AI to systemy AI, które tworzą nowe treści – tekst, obrazy, dźwięk, wideo lub kod programu – zamiast jedynie sortować lub oceniać istniejące dane. Opierają się na modelach, które uczą się wzorców z dużych ilości danych i wykorzystują je do tworzenia wiarygodnie wyglądających nowych wyników. W biznesie służy na przykład do przygotowywania szkiców e-maili, streszczeń, opisów produktów czy pomysłów na obrazy. Wyniki mogą zawierać błędy i należy je sprawdzić przed użyciem.

Jak pomaga KI.ordo

KI.ordo wykorzystuje generatywną AI do tekstów: agenci i przepływy dostarczają szkice, które ludzie sprawdzają i zatwierdzają w projektach.

Dowiedz się więcej

Tematy

pojęcie podstawowe
tworzenie treści
modele językowe

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Duży model językowy (LLM)

Duży model językowy (LLM) to sieć neuronowa wytrenowana na bardzo dużych ilościach tekstu, dzięki czemu potrafi rozumieć i generować język. Działa, obliczając krok po kroku najbardziej prawdopodobny kolejny token. LLM-y piszą, streszczają, tłumaczą, odpowiadają na pytania i generują kod; znane przykłady to Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez dostępu do aktualnych źródeł wiedzą tylko to, co znajdowało się w ich danych treningowych.

modele językowe
generatywna AI
+1

Generowanie tekstu

Generowanie tekstu to automatyczne tworzenie tekstu przez AI, obecnie zwykle przez duże modele językowe, które słowo po słowie obliczają najbardziej prawdopodobną kontynuację. Jest to gałąź generowania języka naturalnego i podstawowe zastosowanie generatywnej AI. Organizacje używają go do przygotowywania e-maili, raportów lub opisów produktów; fakty i liczby należy sprawdzić przed publikacją.

generatywna AI
NLG
+1

Szablon

Model bazowy (foundation model)

Model bazowy (foundation model) to duży model AI wstępnie wytrenowany na bardzo obszernych i zróżnicowanych danych, który można następnie wykorzystać do wielu różnych zadań. Pojęcie to wprowadzono na Uniwersytecie Stanforda w 2021 roku. Znane przykłady to duże modele językowe, takie jak Claude czy GPT, a także modele obrazów. Firmy zwykle budują swoje aplikacje na takich modelach, zamiast trenować własne od podstaw; unijny AI Act odnosi się do modeli AI ogólnego przeznaczenia.

Model podstawowy
modele językowe
+1

Stable Diffusion

Stable Diffusion to rodzina modeli generowania obrazów, które tworzą obrazy na podstawie opisu tekstowego. Pierwsza wersja ukazała się w 2022 roku, opracowana pod kierunkiem Stability AI wraz z partnerami badawczymi. Technicznie jest to model dyfuzji latentnej, który stopniowo przekształca szum obrazu w obraz. Ponieważ wagi modelu są opublikowane, można go uruchamiać i dostosowywać lokalnie; komercyjne wykorzystanie nowszych wersji regulowane jest własną licencją Stability AI (stan na październik 2026).

generowanie obrazów
model dyfuzyjny
+1