Речник

Генеративен ИИ

Какво е Генеративен ИИ?

Генеративен ИИ означава ИИ системи, които създават ново съдържание – текст, изображения, аудио, видео или програмен код – вместо само да сортират или оценяват съществуващи данни. Те се основават на модели, които научават закономерности от големи количества данни и ги използват, за да създават правдоподобни нови резултати. В бизнеса се използва например за изготвяне на имейли, резюмета, описания на продукти или идеи за изображения. Резултатите могат да съдържат грешки и трябва да се проверяват преди употреба.

Как помага KI.ordo

KI.ordo използва генеративен ИИ за текст: агентите и потоците предоставят чернови, които хората преглеждат и одобряват в проектите.

Научете повече

Теми

Основно понятие
Създаване на съдържание
Езикови модели

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Голям езиков модел (LLM)

Големият езиков модел (large language model, LLM) е невронна мрежа, обучена върху много големи количества текст, която може да разбира и генерира език. Работи, като стъпка по стъпка изчислява най-вероятния следващ токен. LLM пишат, обобщават, превеждат, отговарят на въпроси и генерират код; известни примери са Claude, GPT, Gemini и Llama. Без достъп до актуални източници те знаят само онова, което е било в обучителните им данни.

Езикови модели
Генеративен ИИ
+1

Генериране на текст

Генерирането на текст е автоматичното създаване на текст от ИИ, днес обикновено от големи езикови модели, които изчисляват най-вероятното продължение дума по дума. То е дял от генерирането на естествен език и основно приложение на генеративния ИИ. Организациите го използват за съставяне на имейли, отчети или описания на продукти; фактите и цифрите трябва да се проверяват преди публикуване.

Генеративен ИИ
NLG
+1

Шаблон

Базов модел (foundation model)

Базовият модел (foundation model) е голям ИИ модел, предварително обучен върху много обширни и разнообразни данни, който след това може да се използва за много различни задачи. Терминът е въведен в Станфордския университет през 2021 г. Известни примери са големите езикови модели като Claude или GPT, както и моделите за изображения. Предприятията обикновено изграждат приложенията си върху такива модели, вместо да обучават собствени от нулата; Актът на ЕС за изкуствения интелект говори за ИИ модели с общо предназначение.

Базов модел
Езикови модели
+1

Stable Diffusion

Stable Diffusion е семейство модели за генериране на изображения, които създават картини от текстово описание. Първата версия е пусната през 2022 г. и е разработена под ръководството на Stability AI заедно с научни партньори. Технически това е латентен дифузионен модел, който постепенно превръща шума в картина. Тъй като теглата на модела са публикувани, той може да се стартира и настройва локално; комерсиалното използване на по-новите версии се урежда от собствения лиценз на Stability AI (към октомври 2026 г.).

генериране на изображения
дифузионен модел
+1