Terminų žodynas

generatyvinis DI

Kas yra generatyvinis DI?

Generatyvinis DI – tai DI sistemos, kurios kuria naują turinį – tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ar programos kodą – o ne vien rūšiuoja ar vertina esamus duomenis. Jos grindžiamos modeliais, kurie iš didelių duomenų kiekių išmoksta dėsningumų ir juos naudoja tikėtiniems naujiems rezultatams kurti. Versle jis naudojamas, pavyzdžiui, el. laiškų, santraukų, produktų aprašymų ar vaizdų idėjų juodraščiams rengti. Rezultatuose gali būti klaidų, todėl prieš naudojant juos reikia patikrinti.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo generatyvinį DI naudoja tekstui: agentai ir srautai pateikia juodraščius, kuriuos žmonės projektuose peržiūri ir patvirtina.

Sužinoti daugiau

Temos

pagrindinė sąvoka
turinio kūrimas
kalbos modeliai

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Didysis kalbos modelis (LLM)

Didysis kalbos modelis (angl. large language model, LLM) – tai neuroninis tinklas, apmokytas su labai dideliais teksto kiekiais, todėl gebantis suprasti ir generuoti kalbą. Jis veikia žingsnis po žingsnio skaičiuodamas labiausiai tikėtiną kitą tokeną. LLM rašo, apibendrina, verčia, atsako į klausimus ir generuoja kodą; gerai žinomi pavyzdžiai – „Claude“, GPT, „Gemini“ ir „Llama“. Neturėdami prieigos prie aktualių šaltinių, jie žino tik tai, kas buvo jų mokymo duomenyse.

kalbos modeliai
generatyvinis DI
+1

Tekstų generavimas

Tekstų generavimas – automatinis teksto kūrimas DI, šiandien dažniausiai dideliais kalbos modeliais, kurie žodis po žodžio apskaičiuoja labiausiai tikėtiną tęsinį. Tai natūralios kalbos generavimo šaka ir pagrindinis generatyvinio DI taikymas. Organizacijos jį naudoja el. laiškų, ataskaitų ar produktų aprašymų juodraščiams; faktus ir skaičius prieš skelbiant reikėtų patikrinti.

generatyvinis DI
NLG
+1

Šablonas

Bazinis modelis (foundation model)

Bazinis modelis (angl. foundation model) – tai didelis DI modelis, iš anksto apmokytas labai plačiais, įvairiais duomenimis, kurį vėliau galima naudoti daugeliui skirtingų užduočių. Terminą 2021 m. sukūrė Stanfordo universitetas. Gerai žinomi pavyzdžiai yra dideli kalbos modeliai, tokie kaip „Claude“ ar GPT, taip pat vaizdų modeliai. Įmonės savo taikomąsias programas paprastai kuria remdamosi tokiais modeliais, o ne apmoko savo nuo nulio; ES dirbtinio intelekto akte kalbama apie bendrosios paskirties DI modelius.

pagrindinis modelis
kalbos modeliai
+1

Stable Diffusion

Stable Diffusion – vaizdų generavimo modelių šeima, kurianti paveikslus pagal tekstinį aprašymą. Pirmoji versija išleista 2022 m., ją sukūrė Stability AI vadovaujama komanda kartu su mokslinių tyrimų partneriais. Techniškai tai latentinės difuzijos modelis, kuris pamažu paverčia vaizdo triukšmą paveikslu. Kadangi modelio svoriai paskelbti viešai, jį galima paleisti ir pritaikyti vietoje; naujesnių versijų komercinį naudojimą reglamentuoja Stability AI licencija (2026 m. spalio mėn. duomenimis).

vaizdų generavimas
difuzinis modelis
+1