Woordenlijst

Generatieve AI

Wat is Generatieve AI?

Generatieve AI verwijst naar AI-systemen die nieuwe inhoud creëren – tekst, beeld, audio, video of programmacode – in plaats van bestaande gegevens alleen te sorteren of te beoordelen. Ze zijn gebaseerd op modellen die patronen leren uit grote hoeveelheden data en die gebruiken om aannemelijke nieuwe uitvoer te produceren. In het bedrijfsleven wordt het bijvoorbeeld gebruikt om e-mails, samenvattingen, productbeschrijvingen of beeldideeën op te stellen. Resultaten kunnen fouten bevatten en moeten vóór gebruik worden gecontroleerd.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo gebruikt generatieve AI voor tekst: agents en workflows leveren concepten die mensen in projecten controleren en goedkeuren.

Meer informatie

Onderwerpen

Kernbegrip
Contentcreatie
Taalmodellen

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Groot taalmodel (LLM)

Een groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.

Taalmodellen
Generatieve AI
+1

Tekstgeneratie

Tekstgeneratie is het automatisch produceren van tekst door AI, tegenwoordig meestal door grote taalmodellen die woord voor woord de meest waarschijnlijke voortzetting berekenen. Het is een onderdeel van natuurlijke taalgeneratie en een kerntoepassing van generatieve AI. Organisaties gebruiken het om e-mails, rapporten of productbeschrijvingen op te stellen; feiten en cijfers moeten vóór publicatie worden gecontroleerd.

Generatieve AI
NLG
+1

Sjabloon

Foundation model

Een foundation model is een groot AI-model dat is vooraf getraind op zeer omvangrijke, uiteenlopende data en vervolgens voor veel verschillende taken kan worden ingezet. De term werd in 2021 bedacht aan Stanford University. Bekende voorbeelden zijn grote taalmodellen zoals Claude of GPT, evenals beeldmodellen. Bedrijven bouwen hun toepassingen doorgaans op zulke modellen in plaats van zelf helemaal opnieuw te trainen; de AI-verordening spreekt van AI-modellen voor algemene doeleinden.

Basismodel
Taalmodellen
+1

Stable Diffusion

Stable Diffusion is een familie van beeldgeneratiemodellen die afbeeldingen maken op basis van een tekstbeschrijving. De eerste versie verscheen in 2022, ontwikkeld onder leiding van Stability AI samen met onderzoekspartners. Technisch is het een latent diffusiemodel dat beeldruis geleidelijk omzet in een afbeelding. Omdat de modelgewichten zijn gepubliceerd, kan het lokaal worden uitgevoerd en aangepast; commercieel gebruik van nieuwere versies valt onder de eigen licentie van Stability AI (stand oktober 2026).

beeldgeneratie
diffusiemodel
+1