Glossário

IA generativa

O que é IA generativa?

IA generativa designa sistemas de IA que criam conteúdos novos – texto, imagens, áudio, vídeo ou código de programação – em vez de se limitarem a ordenar ou avaliar dados existentes. Baseiam-se em modelos que aprendem padrões a partir de grandes quantidades de dados e os usam para produzir novas saídas plausíveis. Nas empresas, é usada, por exemplo, para redigir e-mails, resumos, descrições de produtos ou ideias de imagens. Os resultados podem conter erros e devem ser verificados antes de serem utilizados.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo utiliza IA generativa para texto: os agentes e os fluxos entregam rascunhos que as pessoas revêem e aprovam nos projetos.

Saber mais

Temas

Conceito fundamental
Criação de conteúdos
Modelos de linguagem

Experimentar o KI.ordo

Agentes, fluxos e modelos num só espaço de trabalho – demonstração gratuita de 24 horas.

Iniciar demonstração

← Todos os termos

Termos relacionados

Grande modelo de linguagem (LLM)

Um grande modelo de linguagem (LLM) é uma rede neuronal treinada com quantidades muito grandes de texto, o que lhe permite compreender e gerar linguagem. Funciona calculando, passo a passo, o token mais provável a seguir. Os LLM escrevem, resumem, traduzem, respondem a perguntas e geram código; exemplos conhecidos são o Claude, o GPT, o Gemini e o Llama. Sem acesso a fontes atuais, só sabem o que constava dos seus dados de treino.

Modelos de linguagem
IA generativa
+1

Geração de texto

A geração de texto é a produção automática de texto por IA, hoje normalmente por grandes modelos de linguagem que calculam, palavra a palavra, a continuação mais provável. É um ramo da geração de linguagem natural e uma aplicação central da IA generativa. As organizações utilizam-na para redigir e-mails, relatórios ou descrições de produtos; os factos e os números devem ser verificados antes da publicação.

IA generativa
NLG
+1

Modelo

Modelo de base

Um modelo de base (foundation model) é um grande modelo de IA pré-treinado com dados muito extensos e diversificados, que pode depois ser utilizado em muitas tarefas diferentes. O termo foi cunhado na Universidade de Stanford em 2021. Exemplos conhecidos são grandes modelos de linguagem como o Claude ou o GPT, bem como modelos de imagem. As empresas costumam construir as suas aplicações sobre estes modelos em vez de treinarem os seus próprios de raiz; o Regulamento Europeu da IA refere-se a modelos de IA de finalidade geral.

Modelo base
Modelos de linguagem
+1

Stable Diffusion

O Stable Diffusion é uma família de modelos de geração de imagens que criam imagens a partir de uma descrição em texto. A primeira versão foi lançada em 2022, desenvolvida sob a liderança da Stability AI em conjunto com parceiros de investigação. Tecnicamente, é um modelo de difusão latente que transforma gradualmente ruído de imagem numa imagem. Como os pesos do modelo são publicados, pode ser executado e personalizado localmente; a utilização comercial das versões mais recentes é regida pela licença própria da Stability AI (à data de outubro de 2026).

geração de imagens
modelo de difusão
+1