Wat is Generative adversarial network (GAN)?
Een generative adversarial network (GAN) bestaat uit twee neurale netwerken die tegen elkaar worden getraind: de generator maakt kunstmatige data, zoals afbeeldingen, en de discriminator probeert die van echte te onderscheiden. Door deze wedstrijd worden de resultaten steeds realistischer. GAN’s werden in 2014 geïntroduceerd en bepaalden de beeldgeneratie voordat diffusiemodellen breder werden gebruikt; ze worden bijvoorbeeld ingezet voor synthetische trainingsdata of beeldverbetering.