Glossar

Generatives gegnerisches Netzwerk (GAN)

Was ist Generatives gegnerisches Netzwerk (GAN)?

Ein generatives gegnerisches Netzwerk (Generative Adversarial Network, GAN) besteht aus zwei neuronalen Netzen, die gegeneinander trainiert werden: Der Generator erzeugt künstliche Daten, etwa Bilder, der Diskriminator versucht, sie von echten zu unterscheiden. Durch diesen Wettstreit werden die Ergebnisse immer realistischer. GANs wurden 2014 vorgestellt und prägten die Bildgenerierung, bevor Diffusionsmodelle verbreiteter wurden; sie werden etwa für synthetische Trainingsdaten oder Bildverbesserung genutzt.

Themen

Neuronale Netze
Bildgenerierung
Deep Learning

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Verwandte Begriffe

Fréchet-Inception-Distanz (FID)

Die Fréchet-Inception-Distanz (FID) ist eine Kennzahl, mit der die Qualität KI-generierter Bilder bewertet wird. Dazu werden echte und erzeugte Bilder durch ein vortrainiertes Bilderkennungsnetz (Inception v3) geschickt und die statistischen Verteilungen ihrer Merkmale verglichen. Je kleiner der Wert, desto ähnlicher sind die erzeugten Bilder echten Fotos in Realismus und Vielfalt. FID wurde 2017 vorgestellt und ist ein Standard beim Vergleich von Bildgeneratoren.

Bildgenerierung
Bewertungsmetrik
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Deepfake

Ein Deepfake ist ein mit KI erzeugtes oder verändertes Bild, Video oder Tonstück, das reale Personen täuschend echt Dinge sagen oder tun lässt, die nie stattgefunden haben. Neben legitimen Anwendungen etwa in Film oder Synchronisation werden Deepfakes für Desinformation, Rufschädigung und Betrug genutzt – zum Beispiel bei gefälschten Anrufen angeblicher Vorgesetzter, die eine Überweisung verlangen. Schutz bieten Rückfragen über bekannte Kanäle, klare Freigabeprozesse und die Kennzeichnung von KI-Inhalten.

Desinformation
Betrug
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Synthetische Daten

Synthetische Daten werden künstlich erzeugt, statt in der realen Welt erhoben zu werden, bilden aber deren Muster und Eigenschaften nach. Sie helfen, wenn echte Daten knapp, teuer oder datenschutzrechtlich heikel sind – etwa zum Testen von Software, zum Training von Modellen oder zum Prüfen eines Chatbots mit realistischen Beispielanfragen. Wichtig ist, dass sie die Wirklichkeit ausreichend abbilden und keine Rückschlüsse auf echte Personen zulassen.

Testdaten
Datenschutz
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Vorlage

Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Audio, Video oder Programmcode –, statt nur vorhandene Daten zu ordnen oder zu bewerten. Grundlage sind Modelle, die aus großen Datenmengen Muster lernen und daraus wahrscheinliche neue Ausgaben bilden. Im Unternehmen wird sie etwa für Entwürfe von E-Mails, Zusammenfassungen, Produktbeschreibungen oder Bildideen genutzt. Die Ergebnisse können fehlerhaft sein und sollten vor der Verwendung geprüft werden.

Grundbegriff
Inhaltserstellung
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