Sanasto

Generatiivinen kilpaileva verkko (GAN)

Mikä on Generatiivinen kilpaileva verkko (GAN)?

Generatiivinen kilpaileva verkko (GAN) koostuu kahdesta neuroverkosta, joita koulutetaan toisiaan vastaan: generaattori luo keinotekoista dataa, kuten kuvia, ja diskriminaattori yrittää erottaa ne oikeista. Tämän kilpailun myötä tulokset muuttuvat yhä realistisemmiksi. GAN-verkot esiteltiin vuonna 2014, ja ne muovasivat kuvanluontia ennen kuin diffuusiomallit yleistyivät; niitä käytetään esimerkiksi synteettisen koulutusdatan tuottamiseen tai kuvien parantamiseen.

Aiheet

Neuroverkot
kuvanluonti
Syväoppiminen

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Fréchet inception distance (FID)

Fréchet inception distance (FID) on mittari tekoälyn luomien kuvien laadun arviointiin. Todelliset ja luodut kuvat johdetaan esikoulutetun kuvantunnistusverkon (Inception v3) läpi, ja niiden piirteiden tilastollisia jakaumia verrataan. Mitä pienempi arvo, sitä lähempänä luodut kuvat ovat oikeita valokuvia realismiltaan ja monipuolisuudeltaan. FID otettiin käyttöön vuonna 2017, ja se on vakiomittari kuvageneraattorien vertailussa.

kuvanluonti
Arviointimittari
+1

Deepfake

Deepfake on tekoälyllä luotu tai muokattu kuva, video tai äänitallenne, joka näyttää vakuuttavasti oikeiden ihmisten sanovan tai tekevän asioita, joita ei ole koskaan tapahtunut. Elokuvan tai dubbauksen kaltaisten oikeutettujen käyttötarkoitusten lisäksi deepfakeja käytetään disinformaatioon, maineen vahingoittamiseen ja petoksiin – esimerkiksi väärissä puheluissa, joissa esiintyy esihenkilö ja pyytää tilisiirtoa. Suojautumiskeinoja ovat takaisinsoitto tunnettuja kanavia pitkin, selkeät hyväksyntäprosessit ja tekoälyn tuottaman sisällön merkitseminen.

disinformaatio
petokset
+1

Synteettinen data

Synteettinen data tuotetaan keinotekoisesti eikä kerätä todellisessa maailmassa, mutta se jäljittelee oikean datan säännönmukaisuuksia ja ominaisuuksia. Se auttaa, kun aitoa dataa on vähän, se on kallista tai tietosuojan kannalta arkaluonteista – esimerkiksi ohjelmiston testaamisessa, mallien opettamisessa tai chatbotin tarkistamisessa realistisilla esimerkkikyselyillä. On tärkeää, että se heijastaa todellisuutta riittävän tarkasti eikä mahdollista johtopäätöksiä oikeista henkilöistä.

testidata
tietosuoja
+1

Malli

generatiivinen tekoäly

Generatiivinen tekoäly tarkoittaa tekoälyjärjestelmiä, jotka luovat uutta sisältöä – tekstiä, kuvia, ääntä, videota tai ohjelmakoodia – sen sijaan, että ne vain lajittelisivat tai arvioisivat olemassa olevaa dataa. Ne perustuvat malleihin, jotka oppivat kuvioita suurista datamääristä ja käyttävät niitä uskottavien uusien tulosteiden tuottamiseen. Liiketoiminnassa sitä käytetään esimerkiksi sähköpostien, tiivistelmien, tuotekuvausten tai kuvaideoiden luonnosteluun. Tulokset voivat sisältää virheitä, ja ne tulee tarkistaa ennen käyttöä.

peruskäsite
sisällöntuotanto
+1