Slovník pojmov

Generatívna kontradiktórna sieť (GAN)

Čo je Generatívna kontradiktórna sieť (GAN)?

Generatívna kontradiktórna sieť (GAN, generative adversarial network) pozostáva z dvoch neurónových sietí trénovaných proti sebe: generátor vytvára umelé údaje, napríklad obrázky, a diskriminátor sa ich snaží odlíšiť od skutočných. Vďaka tomuto súboju sú výsledky čoraz realistickejšie. GAN boli predstavené v roku 2014 a formovali generovanie obrázkov, kým sa viac nerozšírili difúzne modely; používajú sa napríklad na syntetické trénovacie údaje alebo vylepšovanie obrázkov.

Témy

  • Neurónové siete
  • generovanie obrázkov
  • Hlboké učenie

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo
← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Fréchetova inceptionová vzdialenosť (FID)

Fréchetova inceptionová vzdialenosť (FID, Fréchet inception distance) je metrika na posudzovanie kvality obrázkov generovaných AI. Skutočné a generované obrázky sa prepustia cez vopred natrénovanú sieť na rozpoznávanie obrazu (Inception v3) a porovnajú sa štatistické rozdelenia ich príznakov. Čím nižšia hodnota, tým bližšie sú generované obrázky skutočným fotografiám z hľadiska realizmu a rozmanitosti. FID bola zavedená v roku 2017 a je štandardom na porovnávanie generátorov obrázkov.

  • generovanie obrázkov
  • Hodnotiaca metrika
  • +1

Deepfake

Deepfake je obrázok, video alebo zvukový záznam vytvorený alebo upravený pomocou AI, ktorý presvedčivo zobrazuje skutočných ľudí, ako hovoria alebo robia veci, ktoré sa nikdy nestali. Popri legitímnom využití vo filme alebo dabingu sa deepfaky využívajú na dezinformácie, poškodzovanie reputácie a podvody – napríklad falošné telefonáty od domnelého nadriadeného so žiadosťou o bankový prevod. Ochrana zahŕňa spätné zavolanie cez známe kanály, jasné schvaľovacie procesy a označovanie obsahu vytvoreného AI.

  • dezinformácie
  • podvod
  • +1

Syntetické dáta

Syntetické dáta sa generujú umelo, a nie zhromažďujú v reálnom svete, ale napodobňujú vzory a vlastnosti skutočných dát. Pomáhajú, keď sú skutočné dáta vzácne, drahé alebo citlivé z hľadiska ochrany údajov – napríklad pri testovaní softvéru, trénovaní modelov alebo kontrole chatbota pomocou realistických vzorových dopytov. Dôležité je, aby dostatočne verne odrážali realitu a neumožňovali závery o skutočných osobách.

  • testovacie dáta
  • ochrana údajov
  • +1
Šablóna

generatívna AI

Generatívna AI označuje systémy AI, ktoré vytvárajú nový obsah – text, obrázky, zvuk, video alebo programový kód – namiesto toho, aby existujúce údaje len triedili alebo hodnotili. Vychádzajú z modelov, ktoré sa z veľkého množstva údajov učia vzorce a využívajú ich na tvorbu vierohodných nových výstupov. V podnikaní sa používa napríklad na návrhy e-mailov, zhrnutí, popisov produktov alebo nápadov na obrázky. Výsledky môžu obsahovať chyby a pred použitím by sa mali skontrolovať.

  • základný pojem
  • tvorba obsahu
  • +1