Glossarju

Generative adversarial network (GAN)

X'inhu Generative adversarial network (GAN)?

Generative adversarial network (GAN) tikkonsisti f'żewġ netwerks newrali mħarrġa kontra xulxin: il-ġeneratur joħloq data artifiċjali bħal immaġini, u d-diskriminatur jipprova jiddistingwiha minn dik reali. Permezz ta' din il-kompetizzjoni r-riżultati jsiru dejjem aktar realistiċi. Il-GANs ġew introdotti fl-2014 u ffurmaw il-ġenerazzjoni tal-immaġini qabel ma l-mudelli tad-diffużjoni saru aktar mifruxa; jintużaw, pereżempju, għal data sintetika tat-taħriġ jew biex titjieb il-kwalità tal-immaġini.

Suġġetti

Netwerks newrali
Ġenerazzjoni tal-immaġini
Tagħlim profond

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Fréchet inception distance (FID)

Il-Fréchet inception distance (FID) hija metrika għall-valutazzjoni tal-kwalità ta' immaġini ġġenerati bl-IA. Immaġini reali u ġġenerati jgħaddu minn netwerk tar-rikonoxximent tal-immaġini mħarreġ minn qabel (Inception v3) u d-distribuzzjonijiet statistiċi tal-karatteristiċi tagħhom jitqabblu. Kemm ikun aktar baxx il-valur, hekk l-immaġini ġġenerati jkunu eqreb għal ritratti reali fir-realiżmu u fil-varjetà. L-FID ġiet introdotta fl-2017 u hija standard biex jitqabblu ġeneraturi tal-immaġini.

Ġenerazzjoni tal-immaġini
Metrika ta' evalwazzjoni
+1

Deepfake

Deepfake huwa immaġni, vidjo jew awdjo maħluq jew mibdul bl-IA li juri b'mod konvinċenti persuni reali jgħidu jew jagħmlu affarijiet li qatt ma ġraw. Minbarra użi leġittimi fil-films jew fid-dubbing, id-deepfakes jintużaw għad-diżinformazzjoni, għal ħsara lir-reputazzjoni u għall-frodi – pereżempju telefonati foloz minn maniġer preżunt li jitlob trasferiment bankarju. Il-protezzjoni tinkludi li terġa' tċempel permezz ta' kanali magħrufa, proċessi ta' approvazzjoni ċari u tikkettar tal-kontenut iġġenerat bl-IA.

diżinformazzjoni
frodi
+1

Data sintetika

Id-data sintetika tiġi ġġenerata artifiċjalment minflok tinġabar fid-dinja reali, iżda timita l-mudelli u l-proprjetajiet ta' data reali. Tgħin meta d-data awtentika tkun skarsa, għalja jew sensittiva mil-lat tal-protezzjoni tad-data – per eżempju biex jiġi ttestjat softwer, jitħarrġu mudelli jew jiġi vverifikat chatbot b'mistoqsijiet ta' kampjun realistiċi. Huwa importanti li tirrifletti r-realtà biżżejjed mill-qrib u ma tippermettix konklużjonijiet dwar persuni reali.

data tat-test
protezzjoni tad-data
+1

Mudell

IA ġenerattiva

L-IA ġenerattiva tirreferi għal sistemi tal-IA li joħolqu kontenut ġdid – test, immaġini, awdjo, vidjo jew kodiċi tal-programmi – minflok ma sempliċement jirranġaw jew jivvalutaw data eżistenti. Huma bbażati fuq mudelli li jitgħallmu mudelli minn kwantitajiet kbar ta' data u jużawhom biex jipproduċu outputs ġodda plawżibbli. Fin-negozju tintuża, pereżempju, biex jinkitbu abbozzi ta' emails, sommarji, deskrizzjonijiet tal-prodotti jew ideat għall-immaġini. Ir-riżultati jistgħu jkun fihom żbalji u għandhom jiġu ċċekkjati qabel l-użu.

Kunċett ewlieni
Ħolqien ta' kontenut
+1