Glosář

Generativní kompetiční síť (GAN)

Co je Generativní kompetiční síť (GAN)?

Generativní kompetiční síť (GAN, generative adversarial network) se skládá ze dvou neuronových sítí, které se trénují proti sobě: generátor vytváří umělá data, například obrázky, a diskriminátor se je snaží odlišit od skutečných. Díky tomuto souboji jsou výsledky stále realističtější. GAN byly představeny v roce 2014 a formovaly generování obrázků, než se více rozšířily difuzní modely; používají se například pro syntetická trénovací data nebo vylepšování obrazu.

Témata

  • Neuronové sítě
  • generování obrázků
  • Hluboké učení

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Fréchet inception distance (FID)

Fréchet inception distance (FID) je metrika pro posuzování kvality obrázků vytvořených AI. Skutečné i vygenerované obrázky se pošlou předtrénovanou sítí pro rozpoznávání obrazu (Inception v3) a porovnají se statistická rozdělení jejich rysů. Čím nižší hodnota, tím blíže jsou vygenerované obrázky skutečným fotografiím z hlediska realističnosti a rozmanitosti. FID byla představena v roce 2017 a je standardem pro porovnávání generátorů obrázků.

  • generování obrázků
  • Hodnoticí metrika
  • +1

Deepfake

Deepfake je obraz, video nebo zvukový záznam vytvořený či upravený pomocí AI, který přesvědčivě ukazuje skutečné osoby, jak říkají nebo dělají věci, které se nikdy nestaly. Vedle legitimního využití ve filmu nebo při dabingu se deepfaky používají k dezinformacím, poškozování pověsti a podvodům – například k falešným hovorům údajného nadřízeného s žádostí o bankovní převod. Ochranou jsou zpětná volání na známá čísla, jasné schvalovací procesy a označování obsahu vytvořeného AI.

  • dezinformace
  • podvod
  • +1

Syntetická data

Syntetická data se vytvářejí uměle, nikoli sběrem v reálném světě, ale napodobují vzory a vlastnosti skutečných dat. Pomáhají, když jsou skutečná data vzácná, drahá nebo citlivá z hlediska ochrany osobních údajů – například při testování softwaru, trénování modelů nebo ověřování chatbota na realistických ukázkových dotazech. Důležité je, aby věrně odrážela realitu a neumožňovala vyvozovat závěry o skutečných lidech.

  • testovací data
  • ochrana údajů
  • +1
Šablona

generativní AI

Generativní AI označuje systémy AI, které vytvářejí nový obsah – text, obrázky, zvuk, video nebo programový kód – místo aby jen třídily či hodnotily existující data. Vycházejí z modelů, které se z velkého množství dat učí vzorce a používají je k tvorbě věrohodných nových výstupů. V podnikání se využívá například k přípravě návrhů e-mailů, shrnutí, popisů produktů nebo nápadů na obrázky. Výsledky mohou obsahovat chyby a před použitím by se měly zkontrolovat.

  • klíčový pojem
  • tvorba obsahu
  • +1