Woordenlijst

Deepfake

Wat is Deepfake?

Een deepfake is een met AI gemaakt of gewijzigd beeld-, video- of audiofragment dat op overtuigende wijze echte mensen dingen laat zeggen of doen die nooit zijn gebeurd. Naast legitieme toepassingen in film of nasynchronisatie worden deepfakes gebruikt voor desinformatie, reputatieschade en fraude – bijvoorbeeld nepgesprekken van een vermeende manager die om een bankoverschrijving vraagt. Bescherming bieden terugbellen via bekende kanalen, duidelijke goedkeuringsprocessen en het labelen van door AI gegenereerde inhoud.

Onderwerpen

desinformatie
fraude
generatieve AI

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Generative adversarial network (GAN)

Een generative adversarial network (GAN) bestaat uit twee neurale netwerken die tegen elkaar worden getraind: de generator maakt kunstmatige data, zoals afbeeldingen, en de discriminator probeert die van echte te onderscheiden. Door deze wedstrijd worden de resultaten steeds realistischer. GAN’s werden in 2014 geïntroduceerd en bepaalden de beeldgeneratie voordat diffusiemodellen breder werden gebruikt; ze worden bijvoorbeeld ingezet voor synthetische trainingsdata of beeldverbetering.

Neurale netwerken
Beeldgeneratie
+1

Generatieve AI

Generatieve AI verwijst naar AI-systemen die nieuwe inhoud creëren – tekst, beeld, audio, video of programmacode – in plaats van bestaande gegevens alleen te sorteren of te beoordelen. Ze zijn gebaseerd op modellen die patronen leren uit grote hoeveelheden data en die gebruiken om aannemelijke nieuwe uitvoer te produceren. In het bedrijfsleven wordt het bijvoorbeeld gebruikt om e-mails, samenvattingen, productbeschrijvingen of beeldideeën op te stellen. Resultaten kunnen fouten bevatten en moeten vóór gebruik worden gecontroleerd.

Kernbegrip
Contentcreatie
+1

AI-ethiek

AI-ethiek behandelt de morele vragen rond de ontwikkeling en het gebruik van AI: eerlijkheid en discriminatie, transparantie en verklaarbaarheid, gegevensbescherming, verantwoordelijkheid voor fouten, veiligheid en de gevolgen voor werk en samenleving. Voor organisaties wordt het concreet in richtlijnen, risicobeoordelingen, menselijk toezicht en eerlijke communicatie over de grenzen van AI. Voorbeeld: voordat een tool voor cv-screening wordt ingevoerd, wordt gecontroleerd of die bepaalde groepen benadeelt.

Ethiek
Verantwoordelijkheid
+1

Fraudedetectie

Fraudedetectie omvat methoden die verdachte transacties, bestellingen, accounts of aanvragen in een vroeg stadium herkennen. Regels en lerende modellen zoeken naar waarschuwingssignalen zoals afwijkende aflever- en factuuradressen, ongebruikelijke hoeveelheden, opvallende tijdsdruk of wegwerp-e-mailadressen. Het wordt gebruikt in e-commerce, het bankwezen, verzekeringen en betaaldiensten. Omdat valse alarmen echte klanten kunnen treffen, moeten treffers door mensen worden beoordeeld in plaats van automatisch te worden afgewezen.

Fraudepreventie
Risicomanagement
+1

Sjabloon