Sõnastik

Deepfake

Mis on Deepfake?

Süvvõlts (deepfake) on TI abil loodud või muudetud pilt, video või heliklipp, mis näitab veenvalt päris inimesi ütlemas või tegemas asju, mida pole kunagi juhtunud. Lisaks õiguspärasele kasutusele filmis või dubleerimisel kasutatakse süvavõltse desinformatsiooniks, maine kahjustamiseks ja pettuseks – näiteks võltskõned väidetavalt juhilt, kes nõuab ülekannet. Kaitsemeetmete hulka kuuluvad tagasihelistamine teadaoleva kanali kaudu, selged kinnitusprotsessid ja TI loodud sisu märgistamine.

Teemad

desinformatsioon
pettus
generatiivne TI

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Generatiivne võistlusvõrk (GAN)

Generatiivne võistlusvõrk (generative adversarial network, GAN) koosneb kahest närvivõrgust, mida treenitakse üksteise vastu: generaator loob tehisandmeid, näiteks pilte, ja diskriminaator püüab neid päris andmetest eristada. Selle võistluse käigus muutuvad tulemused üha realistlikumaks. GAN-id võeti kasutusele 2014. aastal ja need kujundasid pildiloomet, enne kui difusioonimudelid laiemalt levisid; neid kasutatakse näiteks sünteetiliste treeningandmete loomiseks või piltide parandamiseks.

Närvivõrgud
Pildigeneraator
+1

Generatiivne TI

Generatiivne TI tähendab TI-süsteeme, mis loovad uut sisu – teksti, pilte, heli, videot või programmikoodi –, selle asemel et lihtsalt olemasolevaid andmeid sorteerida või hinnata. Need põhinevad mudelitel, mis õpivad suurtest andmehulkadest mustreid ja kasutavad neid usutavate uute väljundite loomiseks. Ärivaldkonnas kasutatakse seda näiteks e-kirjade, kokkuvõtete, tootekirjelduste või pildiideede kavandamiseks. Tulemused võivad sisaldada vigu ning neid tuleks enne kasutamist kontrollida.

Põhimõiste
Sisuloome
+1

TI eetika

TI eetika käsitleb TI arendamise ja kasutamisega seotud moraalseid küsimusi: õiglus ja diskrimineerimine, läbipaistvus ja selgitatavus, andmekaitse, vastutus vigade eest, ohutus ning mõju tööle ja ühiskonnale. Organisatsioonidele muutub see konkreetseks juhistes, riskihinnangutes, inimlikus kontrollis ja ausas suhtlemises TI piirangute kohta. Näide: enne CV-sõelumise tööriista kasutuselevõttu kontrollitakse, kas see seab teatud rühmad ebasoodsamasse olukorda.

Eetika
Vastutus
+1

Pettuste tuvastamine

Pettuste tuvastamine hõlmab meetodeid, mis tuvastavad kahtlased tehingud, tellimused, kontod või taotlused varakult. Reeglid ja õppivad mudelid otsivad ohumärke, nagu erinevad tarne- ja arveldusaadressid, ebatavalised kogused, silmatorkav ajasurve või ühekordsed e-posti aadressid. Seda kasutatakse e-kaubanduses, panganduses, kindlustuses ja makseteenustes. Kuna valehäired võivad mõjutada tõelisi kliente, peaksid tabamused üle vaatama inimesed, mitte neid automaatselt tagasi lükkama.

Pettuste ennetamine
Riskijuhtimine
+1

Mall