Ordlista

Deepfake

Vad är Deepfake?

En deepfake är en bild, video eller ljudinspelning som skapats eller förändrats med AI och på ett övertygande sätt visar verkliga personer som säger eller gör saker som aldrig har hänt. Vid sidan av legitima användningar inom film eller dubbning används deepfakes för desinformation, skadat anseende och bedrägerier – till exempel falska samtal från en påstådd chef som begär en banköverföring. Skydd är återuppringning via kända kanaler, tydliga godkännandeprocesser och märkning av AI-genererat innehåll.

Ämnen

desinformation
bedrägeri
generativ AI

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Generative adversarial network (GAN)

Ett generative adversarial network (GAN) består av två neurala nätverk som tränas mot varandra: generatorn skapar artificiella data som bilder, och diskriminatorn försöker skilja dem från riktiga. Genom den här tävlingen blir resultaten alltmer realistiska. GAN introducerades 2014 och präglade bildgenereringen innan diffusionsmodeller blev mer utbredda; de används till exempel för syntetiska träningsdata eller bildförbättring.

Neurala nätverk
Bildgenerering
+1

Generativ AI

Generativ AI avser AI-system som skapar nytt innehåll – text, bilder, ljud, video eller programkod – i stället för att bara sortera eller bedöma befintliga data. De bygger på modeller som lär sig mönster ur stora datamängder och använder dem för att ta fram rimliga nya resultat. I företag används det till exempel för att skriva utkast till e-postmeddelanden, sammanfattningar, produktbeskrivningar eller bildidéer. Resultaten kan innehålla fel och bör kontrolleras före användning.

Kärnbegrepp
Innehållsskapande
+1

AI-etik

AI-etik behandlar de moraliska frågorna kring utveckling och användning av AI: rättvisa och diskriminering, transparens och förklarbarhet, dataskydd, ansvar för fel, säkerhet och effekterna på arbete och samhälle. För organisationer blir det konkret i riktlinjer, riskbedömningar, mänsklig tillsyn och ärlig kommunikation om AI:s begränsningar. Exempel: innan ett verktyg för CV-granskning införs kontrolleras det om det missgynnar vissa grupper.

Etik
Ansvar
+1

Bedrägeridetektering

Bedrägeridetektering omfattar metoder som tidigt identifierar misstänkta transaktioner, beställningar, konton eller ansökningar. Regler och lärande modeller letar efter varningssignaler som olika leverans- och fakturaadresser, ovanliga mängder, påfallande tidspress eller engångsadresser för e-post. Det används inom e-handel, bank, försäkring och betaltjänster. Eftersom falsklarm kan drabba äkta kunder bör träffar granskas av människor i stället för att avvisas automatiskt.

Bedrägeriförebyggande
Riskhantering
+1

Mall