Glosārijs

Deepfake

Kas ir Deepfake?

Dziļviltojums (deepfake) ir ar MI izveidots vai pārveidots attēls, video vai audioieraksts, kas pārliecinoši rāda reālus cilvēkus sakām vai darām to, kas nekad nav noticis. Līdzās likumīgam lietojumam filmās vai dublēšanā dziļviltojumus izmanto dezinformācijai, reputācijas graušanai un krāpšanai — piemēram, viltotiem zvaniem it kā no vadītāja ar lūgumu veikt pārskaitījumu. Aizsardzība ietver atzvanu pa zināmiem kanāliem, skaidrus apstiprināšanas procesus un MI radīta satura marķēšanu.

Tēmas

dezinformācija
krāpšana
ģeneratīvais MI

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Ģeneratīvais sacīkšu tīkls (GAN)

Ģeneratīvais sacīkšu tīkls (GAN) sastāv no diviem neironu tīkliem, kas tiek apmācīti pretī viens otram: ģenerators rada mākslīgus datus, piemēram, attēlus, bet diskriminators mēģina tos atšķirt no īstajiem. Šādā sacensībā rezultāti kļūst arvien reālistiskāki. GAN ieviesa 2014. gadā, un tie noteica attēlu ģenerēšanu, pirms plašāk izplatījās difūzijas modeļi; tos izmanto, piemēram, sintētiskiem apmācības datiem vai attēlu uzlabošanai.

Neironu tīkli
Attēlu ģenerēšana
+1

Ģeneratīvais MI

Ģeneratīvais MI apzīmē MI sistēmas, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, audio, video vai programmas kodu —, nevis tikai šķiro vai vērtē esošus datus. Tās balstās uz modeļiem, kas no liela datu apjoma apgūst likumsakarības un izmanto tās, lai radītu ticamus jaunus rezultātus. Uzņēmējdarbībā to izmanto, piemēram, e-pastu, kopsavilkumu, produktu aprakstu vai attēlu ideju melnrakstiem. Rezultāti var saturēt kļūdas, un pirms lietošanas tie jāpārbauda.

Pamatjēdziens
Satura veidošana
+1

MI ētika

MI ētika nodarbojas ar morāles jautājumiem ap MI izstrādi un izmantošanu: taisnīgumu un diskrimināciju, pārredzamību un izskaidrojamību, datu aizsardzību, atbildību par kļūdām, drošību un ietekmi uz darbu un sabiedrību. Organizācijām tā kļūst konkrēta vadlīnijās, riska novērtējumos, cilvēka uzraudzībā un godīgā komunikācijā par MI ierobežojumiem. Piemērs: pirms CV atlases rīka ieviešanas tiek pārbaudīts, vai tas nenostāda neizdevīgākā situācijā noteiktas grupas.

Ētika
Atbildība
+1

Krāpšanas atklāšana

Krāpšanas atklāšana ietver metodes, kas agrīnā stadijā identificē aizdomīgus darījumus, pasūtījumus, kontus vai pieteikumus. Noteikumi un mācīšanās modeļi meklē brīdinājuma pazīmes, piemēram, atšķirīgas piegādes un norēķinu adreses, neparastus daudzumus, uzkrītošu laika spiedienu vai vienreizējas lietošanas e-pasta adreses. To izmanto e-komercijā, banku darbībā, apdrošināšanā un maksājumu pakalpojumos. Tā kā viltus trauksmes var skart īstus klientus, atradumi būtu jāpārskata cilvēkiem, nevis jānoraida automātiski.

Krāpšanas novēršana
Riska pārvaldība
+1

Veidne