Daudzsoļu spriešana ir MI sistēmas spēja atbildēt uz jautājumu ar vairākiem secīgiem secinājumiem, bieži apvienojot informāciju no dažādiem avotiem. Piemērs: „Kuru nodaļu vada persona, kas atbild par projektu X?” vispirms prasa noskaidrot atbildīgo personu un tikai tad tās nodaļu. Šādi jautājumi ir sarežģīti meklēšanas un RAG sistēmām, jo katrs starpsolis ir jāatrod un pareizi jāsaista.
Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.
Jautājumu atbildēšana (QA) ir dabiskās valodas apstrādes joma, kurā sistēma uz ikdienas valodā uzdotiem jautājumiem atbild tieši, nevis atgriež meklēšanas rezultātu sarakstu. Mūsdienu sistēmas zināšanu bāzē meklē atbilstošus fragmentus un no tiem sastāda atbildi, ideālā gadījumā ar atsauci uz avotu. Tipisks lietojums ir klientu apkalpošana, iekšējās zināšanu bāzes un rokasgrāmatas — piemēram, darbinieku rokasgrāmatai jautājot: „Cik atvaļinājuma dienu man pienākas pirmajā gadā?”
LazyGraphRAG ir uz grafiem balstītas ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pieeja, ko 2024. gadā prezentēja Microsoft Research. Atšķirībā no GraphRAG tā neliek valodas modelim veidot kopsavilkumus indeksēšanas laikā; tā vietā ar klasisko dabiskās valodas apstrādi identificē jēdzienus un to līdzāspastāvēšanu, un valodas modelis tiek izmantots tikai vaicājuma laikā. Pēc Microsoft datiem, tas indeksēšanas izmaksas nogriež līdz pamata vektoru RAG līmenim. Tas īpaši piemērots jautājumiem, kuriem nepieciešams pārskats par lielām dokumentu kolekcijām.
Modeļu ķēdēšana nozīmē vairāku MI modeļu vai MI soļu savienošanu secīgi, lai viena soļa izvade kļūtu par nākamā soļa ievadi. Sarežģītus uzdevumus tādējādi var sadalīt pārvaldāmos apakšuzdevumos, kurus var pārbaudīt un uzlabot atsevišķi. Piemērs: viens solis apkopo klienta pieprasījumu, otrais piešķir to nodaļai, bet trešais sagatavo atbildes melnrakstu.
