Večstopenjsko sklepanje je sposobnost sistema UI, da odgovori na vprašanje prek več zaporednih sklepov, pogosto z združevanjem informacij iz različnih virov. Primer: „Kateri oddelek vodi oseba, odgovorna za projekt X?“ zahteva, da najprej ugotovimo odgovorno osebo, nato pa njen oddelek. Takšna vprašanja so zahtevna za iskalne sisteme in sisteme RAG, ker je treba vsak vmesni korak pravilno najti in povezati.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevGeneriranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.
Odgovarjanje na vprašanja (question answering, QA) je področje obdelave naravnega jezika, na katerem sistem na vprašanja, zastavljena v vsakdanjem jeziku, odgovori neposredno, namesto da bi vrnil seznam rezultatov iskanja. Sodobni sistemi v bazi znanja poiščejo ustrezne odlomke in iz njih sestavijo odgovor, po možnosti z navedbo vira. Tipična uporaba je podpora strankam, interne baze znanja in priročniki – na primer vprašanje priročniku za zaposlene: „Koliko dni dopusta imam v prvem letu?“
LazyGraphRAG je pristop h generiranju z dopolnjevanjem iz virov na podlagi grafov, ki ga je leta 2024 predstavil Microsoft Research. Za razliko od GraphRAG ne zahteva, da jezikovni model med indeksiranjem ustvarja povzetke; namesto tega koncepte in njihova sopojavljanja prepozna s klasično obdelavo naravnega jezika, jezikovni model pa se uporabi šele ob poizvedbi. Po navedbah Microsofta to stroške indeksiranja zniža na raven osnovnega vektorskega RAG. Še posebej je primeren za vprašanja, ki zahtevajo pregled velikih zbirk dokumentov.
Veriženje modelov pomeni zaporedno povezovanje več modelov UI ali korakov UI, tako da izhod enega koraka postane vhod naslednjega. Zahtevne naloge se tako razdelijo na obvladljive podnaloge, ki jih je mogoče preverjati in izboljševati posamično. Primer: prvi korak povzame povpraševanje stranke, drugi ga dodeli oddelku, tretji pa sestavi odgovor.
