Slovar pojmov

Generiranje z obogatenim priklicem (RAG)

Kaj je Generiranje z obogatenim priklicem (RAG)?

Generiranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.

Kako pomaga KI.ordo

Natanko tako delujejo agenti KI.ordo: shranjeno znanje preiskujejo z iskanjem po ključnih besedah (BM25) in odgovarjajo z navedbo virov.

Več o tem

Teme

RAG
iskanje po znanju
jezikovni modeli

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Cevovod priklica

Cevovod priklica je zaporedje korakov obdelave, s katerimi sistem najde prave informacije za vprašanje. Tipični koraki so: zajem in čiščenje dokumentov, razdelitev na odseke, izgradnja iskalnega indeksa, po potrebi preoblikovanje poizvedbe, priklic zadetkov, njihovo razvrščanje (reranking) in posredovanje najboljših jezikovnemu modelu. Je temelj vsake aplikacije RAG, njegova kakovost pa v veliki meri določa, kako dobri so končni odgovori.

RAG
iskanje
+1

Halucinacija

Halucinacija je izpis modela UI, ki zveni prepričljivo, a je napačen ali popolnoma izmišljen – na primer neobstoječa sodba, napačna številka ali izmišljen vir. Vzrok: jezikovni modeli ustvarjajo verjetna besedila, dejstev pa samodejno ne iščejo. Tveganje se zmanjša, kadar odgovori temeljijo na preverjenih virih, so dokazi navedeni in ljudje preverijo pomembne rezultate.

Jezikovni modeli
zanesljivost
+1

Predloga

Generiranje, razširjeno s predpomnilnikom (CAG)

Generiranje, razširjeno s predpomnilnikom (cache-augmented generation, CAG), je pristop, pri katerem jezikovni model znanja ne išče ob vsakem vprašanju. Namesto tega se obvladljiva baza znanja vnaprej naloži v njegovo kontekstno okno in to stanje se shrani v predpomnilnik, tako da odgovori ne potrebujejo ločenega koraka pridobivanja. Izraz je populariziral raziskovalni članek s konca leta 2024 kot alternativo generiranju, razširjenemu s pridobivanjem (RAG). CAG je primeren za majhne, stabilne baze znanja; pri velikih ali pogosto spreminjajočih se podatkih ostaja RAG običajno praktičnejši.

RAG
Kontekstno okno
+1

Iskanje informacij

Iskanje informacij zajema metode, ki v veliki zbirki besedil najdejo dokumente ali odlomke, ki ustrezajo poizvedbi, in jih razvrstijo po ustreznosti. Klasični pristopi, kot je BM25, iskalne izraze uteže glede na to, kako pogosto in kako redko se pojavljajo; novejši dodajajo pomensko podobnost. Podlaga so iskalnikom, podjetniškemu iskanju in generiranju z dopolnjevanjem iz virov, pri katerem jezikovni model najdene odlomke uporabi kot osnovo za odgovor.

Iskanje
BM25
+1