Slovník pojmov

Retrieval-augmented generation (RAG)

Čo je Retrieval-augmented generation (RAG)?

Retrieval-augmented generation spája vyhľadávanie s generovaním textu: pred odpoveďou systém vyhľadá relevantné pasáže v zbierke znalostí – napríklad v príručkách, smerniciach alebo FAQ – a odovzdá ich jazykovému modelu ako kontext. Odpoveď tak vychádza z aktuálneho obsahu špecifického pre firmu, a nielen z trénovacích znalostí modelu. Znižuje to vymyslené tvrdenia, zviditeľňuje zdroje a umožňuje aktualizácie bez pretrénovania.

Ako pomáha KI.ordo

Presne takto fungujú agenti KI.ordo: vyhľadávajú v uložených znalostiach pomocou vyhľadávania podľa kľúčových slov (BM25) a odpovedajú s odkazmi na zdroje.

Zistiť viac

Témy

RAG
vyhľadávanie v znalostiach
jazykové modely

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Retrieval pipeline

Retrieval pipeline je postupnosť spracovateľských krokov, ktorými systém nájde správne informácie na zodpovedanie otázky. Typické kroky sú: načítanie a vyčistenie dokumentov, ich rozdelenie na úseky (chunky), vytvorenie vyhľadávacieho indexu, prípadne preformulovanie dopytu, vyhľadanie zhôd, ich zoradenie (reranking) a odovzdanie tých najlepších jazykovému modelu. Je základom každej aplikácie RAG a jej kvalita vo veľkej miere určuje, aké dobré budú výsledné odpovede.

RAG
vyhľadávanie
+1

Halucinácia

Halucinácia je výstup modelu AI, ktorý znie presvedčivo, ale je nesprávny alebo úplne vymyslený – napríklad neexistujúci súdny rozsudok, nesprávne číslo alebo vymyslený zdroj. Príčina: jazykové modely vytvárajú pravdepodobné formulácie; fakty automaticky nevyhľadávajú. Riziko klesá, keď sa odpovede opierajú o overené zdroje, uvádzajú sa dôkazy a ľudia kontrolujú dôležité výsledky.

jazykové modely
spoľahlivosť
+1

Šablóna

Generovanie rozšírené o cache (CAG)

Generovanie rozšírené o cache (cache-augmented generation, CAG) je prístup, pri ktorom jazykový model nevyhľadáva znalosti pri každej otázke. Namiesto toho sa prehľadná znalostná báza vopred načíta do jeho kontextového okna a tento stav sa uloží do vyrovnávacej pamäte, takže odpovede nepotrebujú samostatný krok vyhľadávania. Pojem spopularizovala výskumná práca z konca roka 2024 ako alternatívu ku generovaniu rozšírenému o vyhľadávanie (RAG). CAG sa hodí pre malé, stabilné znalostné bázy; pri veľkých alebo často sa meniacich údajoch zostáva RAG zvyčajne praktickejší.

RAG
Kontextové okno
+1

Vyhľadávanie informácií (information retrieval)

Vyhľadávanie informácií (information retrieval) zahŕňa metódy, ktoré vo veľkom súbore textov nájdu dokumenty alebo úryvky zodpovedajúce dopytu a zoradia ich podľa relevantnosti. Klasické prístupy, ako je BM25, váhujú hľadané výrazy podľa toho, ako často a ako zriedka sa vyskytujú; novšie pridávajú sémantickú podobnosť. Tvorí základ vyhľadávačov, podnikového vyhľadávania a generovania rozšíreného o vyhľadávanie (RAG), pri ktorom jazykový model používa nájdené úryvky ako základ svojej odpovede.

Vyhľadávanie
BM25
+1