Vícekrokové usuzování je schopnost AI systému odpovědět na otázku pomocí několika po sobě jdoucích odvození, často kombinací informací z různých zdrojů. Příklad: „Které oddělení vede osoba odpovědná za projekt X?“ nejprve vyžaduje zjistit odpovědnou osobu a potom její oddělení. Takové otázky jsou pro vyhledávání a systémy RAG náročné, protože každý mezikrok musí být správně nalezen a propojen.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoRetrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.
Zodpovídání otázek (question answering, QA) je oblast zpracování přirozeného jazyka, v níž systém odpovídá na otázky položené běžným jazykem přímo, místo aby vracel seznam výsledků vyhledávání. Moderní systémy hledají relevantní úryvky ve znalostní bázi a sestavují z nich odpověď, v ideálním případě s odkazem na zdroj. Typické využití je zákaznický servis, interní znalostní báze a příručky – například dotaz v příručce pro zaměstnance: „Kolik dní dovolené mám v prvním roce?“
LazyGraphRAG je přístup ke generování rozšířenému o vyhledávání založenému na grafech, který v roce 2024 představil Microsoft Research. Na rozdíl od GraphRAG nenechává jazykový model vytvářet shrnutí při indexování; místo toho identifikuje pojmy a jejich společný výskyt klasickými metodami zpracování přirozeného jazyka a jazykový model se použije až v okamžiku dotazu. Podle Microsoftu tím náklady na indexování klesnou na úroveň základního vektorového RAG. Hodí se zejména pro otázky, které vyžadují přehled o velkých sbírkách dokumentů.
Řetězení modelů znamená propojení několika AI modelů nebo AI kroků za sebou tak, že výstup jednoho kroku se stává vstupem dalšího. Složité úkoly lze tak rozdělit na zvládnutelné dílčí úkoly, které lze jednotlivě kontrolovat a vylepšovat. Příklad: jeden krok shrne zákaznický dotaz, druhý jej přiřadí oddělení a třetí navrhne odpověď.
