CS
Přihlásit seZačít
Glosář

Zodpovídání otázek

Co je Zodpovídání otázek?

Zodpovídání otázek (question answering, QA) je oblast zpracování přirozeného jazyka, v níž systém odpovídá na otázky položené běžným jazykem přímo, místo aby vracel seznam výsledků vyhledávání. Moderní systémy hledají relevantní úryvky ve znalostní bázi a sestavují z nich odpověď, v ideálním případě s odkazem na zdroj. Typické využití je zákaznický servis, interní znalostní báze a příručky – například dotaz v příručce pro zaměstnance: „Kolik dní dovolené mám v prvním roce?“

Jak pomáhá KI.ordo

Agenti KI.ordo odpovídají na otázky ze znalostí, které poskytnete, uvádějí své zdroje a otevřeně přiznají, když tam nic nenajdou.

Zjistit více : Zodpovídání otázek

Vhodné šablony

Témata

  • NLP
  • Správa znalostí
  • Vyhledávání

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

  • RAG
  • vyhledávání ve znalostech
  • +1

Vyhledávání informací (information retrieval)

Vyhledávání informací zahrnuje metody, které ve velkém množství textu najdou dokumenty nebo úryvky odpovídající dotazu a seřadí je podle relevance. Klasické přístupy, například BM25, váží hledané výrazy podle toho, jak často a jak vzácně se vyskytují; novější přidávají sémantickou podobnost. Je základem vyhledávačů, podnikového vyhledávání a generování rozšířeného o vyhledávání (RAG), v němž jazykový model používá nalezené úryvky jako podklad pro svou odpověď.

  • Vyhledávání
  • BM25
  • +1

Porozumění přirozenému jazyku (NLU)

Porozumění přirozenému jazyku je část zpracování jazyka, která zachycuje význam výpovědi: jaký záměr za ní stojí, jaké osoby, místa nebo data se zmiňují a jaký má tón? Spolu s generováním přirozeného jazyka (NLG) tvoří NLU jednu ze dvou stran NLP. Příkladem je systém zákaznické podpory, který větu „Můj balíček stále nedorazil“ rozpozná jako dotaz na dodání.

  • NLP
  • Rozpoznávání záměru
  • +1

Vícekrokové usuzování (multi-hop reasoning)

Vícekrokové usuzování je schopnost AI systému odpovědět na otázku pomocí několika po sobě jdoucích odvození, často kombinací informací z různých zdrojů. Příklad: „Které oddělení vede osoba odpovědná za projekt X?“ nejprve vyžaduje zjistit odpovědnou osobu a potom její oddělení. Takové otázky jsou pro vyhledávání a systémy RAG náročné, protože každý mezikrok musí být správně nalezen a propojen.

  • usuzování
  • odpovídání na otázky
  • +1