EL
ΣύνδεσηΞεκινήστε τώρα
Γλωσσάριο

Απάντηση ερωτήσεων (question answering)

Τι είναι Απάντηση ερωτήσεων (question answering);

Η απάντηση ερωτήσεων (question answering, QA) είναι ένας τομέας της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας στον οποίο ένα σύστημα απαντά απευθείας σε ερωτήσεις που τίθενται σε καθημερινή γλώσσα, αντί να επιστρέφει μια λίστα αποτελεσμάτων αναζήτησης. Τα σύγχρονα συστήματα αναζητούν σχετικά χωρία σε μια βάση γνώσης και συνθέτουν από αυτά μια απάντηση, ιδανικά με παραπομπή στην πηγή. Τυπικές χρήσεις είναι η εξυπηρέτηση πελατών, οι εσωτερικές βάσεις γνώσης και τα εγχειρίδια – για παράδειγμα η ερώτηση στο εγχειρίδιο προσωπικού «Πόσες ημέρες άδεια δικαιούμαι το πρώτο έτος;».

Πώς βοηθά το KI.ordo

Οι πράκτορες του KI.ordo απαντούν σε ερωτήσεις από τη γνώση που παρέχετε, παραθέτουν τις πηγές τους και δηλώνουν ανοιχτά όταν δεν βρίσκουν τίποτα σε αυτήν.

Μάθετε περισσότερα : Απάντηση ερωτήσεων (question answering)

Σχετικά πρότυπα

Θέματα

  • NLP
  • Διαχείριση γνώσης
  • Αναζήτηση

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης (RAG)

Η παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης συνδυάζει την αναζήτηση με την παραγωγή κειμένου: πριν απαντήσει, το σύστημα αναζητά σε μια συλλογή γνώσης – όπως εγχειρίδια, πολιτικές ή συχνές ερωτήσεις – σχετικά αποσπάσματα και τα μεταβιβάζει στο γλωσσικό μοντέλο ως πλαίσιο. Έτσι η απάντηση βασίζεται σε επίκαιρο περιεχόμενο ειδικό για την εταιρεία και όχι μόνο στις γνώσεις εκπαίδευσης του μοντέλου. Αυτό μειώνει τους επινοημένους ισχυρισμούς, κάνει τις πηγές ανιχνεύσιμες και επιτρέπει ενημερώσεις χωρίς επανεκπαίδευση.

  • RAG
  • αναζήτηση γνώσης
  • +1

Ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval)

Η ανάκτηση πληροφοριών (information retrieval) καλύπτει μεθόδους που βρίσκουν τα έγγραφα ή τα χωρία ενός μεγάλου σώματος κειμένου που ταιριάζουν σε ένα ερώτημα και τα κατατάσσουν κατά συνάφεια. Κλασικές προσεγγίσεις όπως το BM25 σταθμίζουν τους όρους αναζήτησης ανάλογα με το πόσο συχνά και πόσο σπάνια εμφανίζονται· νεότερες προσθέτουν τη σημασιολογική ομοιότητα. Στηρίζει τις μηχανές αναζήτησης, την επιχειρησιακή αναζήτηση και την παραγωγή με ανάκτηση πληροφοριών (RAG), στην οποία ένα γλωσσικό μοντέλο χρησιμοποιεί τα ανακτημένα χωρία ως βάση για την απάντησή του.

  • Αναζήτηση
  • BM25
  • +1

Κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU)

Η κατανόηση φυσικής γλώσσας είναι το τμήμα της επεξεργασίας γλώσσας που συλλαμβάνει το νόημα μιας διατύπωσης: ποια πρόθεση κρύβεται πίσω της, ποια πρόσωπα, μέρη ή ημερομηνίες αναφέρονται και ποιος είναι ο τόνος της; Μαζί με την παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG), το NLU αποτελεί τη μία από τις δύο πλευρές του NLP. Ένα παράδειγμα είναι ένα σύστημα εξυπηρέτησης πελατών που αναγνωρίζει το «Το δέμα μου δεν έχει φτάσει ακόμη» ως ερώτημα για παράδοση.

  • NLP
  • Ανίχνευση πρόθεσης
  • +1

Πολυβηματική συλλογιστική

Η πολυβηματική συλλογιστική (multi-hop reasoning) είναι η ικανότητα ενός συστήματος ΤΝ να απαντά σε μια ερώτηση μέσω περισσότερων διαδοχικών συμπερασμάτων, συχνά συνδυάζοντας πληροφορίες από διαφορετικές πηγές. Παράδειγμα: το «Ποιο τμήμα διευθύνεται από το πρόσωπο που είναι υπεύθυνο για το έργο X;» απαιτεί πρώτα τον προσδιορισμό του υπευθύνου και στη συνέχεια του τμήματός του. Τέτοιες ερωτήσεις είναι απαιτητικές για συστήματα αναζήτησης και RAG, επειδή κάθε ενδιάμεσο βήμα πρέπει να βρεθεί και να συνδεθεί σωστά.

  • συλλογιστική
  • απάντηση ερωτήσεων
  • +1