HR
PrijavaZapočnite odmah
Pojmovnik

Odgovaranje na pitanja

Što je Odgovaranje na pitanja?

Odgovaranje na pitanja (question answering, QA) područje je obrade prirodnog jezika u kojem sustav izravno odgovara na pitanja postavljena svakodnevnim jezikom, umjesto da vraća popis rezultata pretraživanja. Moderni sustavi traže relevantne odlomke u bazi znanja i iz njih sastavljaju odgovor, idealno s navođenjem izvora. Tipične primjene su korisnička podrška, interne baze znanja i priručnici – primjerice pitanje priručniku za zaposlenike: „Koliko dana godišnjeg odmora imam u prvoj godini?”

Kako KI.ordo pomaže

Agenti u KI.ordo odgovaraju na pitanja iz znanja koje im dodijelite, navode svoje izvore i otvoreno kažu kada tamo ništa ne mogu pronaći.

Saznajte više : Odgovaranje na pitanja

Odgovarajući predlošci

Teme

  • NLP
  • Upravljanje znanjem
  • Pretraživanje

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem (RAG)

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem povezuje pretraživanje i generiranje teksta: prije odgovaranja sustav u zbirci znanja – primjerice priručnicima, pravilnicima ili čestim pitanjima – traži relevantne odlomke i prosljeđuje ih jezičnom modelu kao kontekst. Odgovor se tako temelji na aktualnom sadržaju specifičnom za tvrtku, a ne samo na znanju stečenom treniranjem modela. To smanjuje izmišljene tvrdnje, omogućuje praćenje izvora i dopušta ažuriranja bez ponovnog treniranja.

  • RAG
  • pretraživanje znanja
  • +1

Dohvaćanje informacija (information retrieval)

Dohvaćanje informacija (information retrieval) obuhvaća metode koje u velikom korpusu teksta pronalaze dokumente ili odlomke koji odgovaraju upitu i rangiraju ih prema relevantnosti. Klasični pristupi poput BM25 ponderiraju pojmove pretrage prema tome koliko se često i koliko rijetko pojavljuju; noviji dodaju semantičku sličnost. Temelj je tražilica, pretraživanja unutar poduzeća i generiranja potpomognutog dohvaćanjem, u kojem jezični model dohvaćene odlomke koristi kao osnovu za svoj odgovor.

  • Pretraživanje
  • BM25
  • +1

Razumijevanje prirodnog jezika (NLU)

Razumijevanje prirodnog jezika dio je obrade jezika koji bilježi značenje iskaza: koja je namjera iza njega, koje se osobe, mjesta ili datumi spominju i kakav je ton? Zajedno s generiranjem prirodnog jezika (NLG), NLU čini jednu od dviju strana NLP-a. Primjer je sustav korisničke službe koji iskaz „Moja pošiljka još nije stigla“ prepoznaje kao upit o isporuci.

  • NLP
  • Prepoznavanje namjere
  • +1

Višekoračno zaključivanje (multi-hop)

Višekoračno zaključivanje sposobnost je UI sustava da odgovori na pitanje kroz nekoliko uzastopnih zaključaka, često kombinirajući informacije iz različitih izvora. Primjer: „Koji odjel vodi osoba odgovorna za projekt X?“ najprije zahtijeva utvrđivanje odgovorne osobe, a zatim njezina odjela. Takva su pitanja zahtjevna za sustave pretraživanja i RAG jer se svaki međukorak mora pronaći i ispravno povezati.

  • zaključivanje
  • odgovaranje na pitanja
  • +1