HU
BejelentkezésKezdje el most
Fogalomtár

Kérdésmegválaszolás

Mi a(z) Kérdésmegválaszolás?

A kérdésmegválaszolás (Question Answering, QA) a természetesnyelv-feldolgozás egyik területe, ahol a rendszer a hétköznapi nyelven feltett kérdésekre közvetlenül válaszol, ahelyett hogy találati listát adna. A modern rendszerek releváns szövegrészleteket keresnek egy tudásbázisban, és ezekből állítják össze a választ, lehetőleg forrásmegjelöléssel. Tipikus felhasználás az ügyfélszolgálat, a belső tudásbázisok és a kézikönyvek – például amikor a munkavállalói kézikönyvtől azt kérdezzük: „Hány nap szabadság jár az első évben?”

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo ügynökei a megadott tudásból válaszolnak a kérdésekre, megnevezik a forrásaikat, és nyíltan megmondják, ha ott nem találnak semmit.

További információ : Kérdésmegválaszolás

Kapcsolódó sablonok

Témák

  • NLP
  • Tudásmenedzsment
  • Keresés

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása
← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Visszakeresésalapú generálás (RAG)

A visszakeresésalapú generálás a keresést a szöveggeneráláshoz kapcsolja: a válasz előtt a rendszer egy tudásgyűjteményben – például kézikönyvekben, irányelvekben vagy GYIK-ekben – releváns részleteket keres, és ezeket kontextusként átadja a nyelvi modellnek. A válasz így naprakész, vállalatspecifikus tartalmakon alapul, nem csak a modell tanítási tudásán. Ez csökkenti a kitalált állításokat, nyomon követhetővé teszi a forrásokat, és újratanítás nélküli frissítést tesz lehetővé.

  • RAG
  • tudáskeresés
  • +1

Információkeresés

Az információkeresés (information retrieval) azokat a módszereket foglalja magában, amelyek egy nagy szövegállományban megtalálják a lekérdezésnek megfelelő dokumentumokat vagy szövegrészleteket, és relevancia szerint rangsorolják őket. A klasszikus megközelítések, például a BM25, a keresőszavakat aszerint súlyozzák, milyen gyakran és milyen ritkán fordulnak elő; az újabbak szemantikus hasonlóságot is bevonnak. Ez áll a keresőmotorok, a vállalati keresés és a visszakeresésalapú generálás mögött, amelyben egy nyelvi modell a visszakeresett részleteket használja válasza alapjául.

  • Keresés
  • BM25
  • +1

Természetesnyelv-értés (NLU)

A természetesnyelv-értés a nyelvfeldolgozásnak az a része, amely egy megnyilatkozás jelentését ragadja meg: milyen szándék áll mögötte, mely személyek, helyek vagy dátumok szerepelnek benne, és milyen a hangvétele? A természetesnyelv-generálással (NLG) együtt az NLU az NLP két oldalának egyike. Egy példa az ügyfélszolgálati rendszer, amely a „A csomagom még mindig nem érkezett meg” üzenetet szállítási megkeresésként ismeri fel.

  • NLP
  • Szándékfelismerés
  • +1

Többlépéses következtetés

A többlépéses következtetés (multi-hop reasoning) az MI-rendszer azon képessége, hogy egy kérdést több egymást követő következtetéssel válaszoljon meg, gyakran különböző forrásokból származó információkat egyesítve. Példa: a „Melyik részleget vezeti az X projekt felelőse?” kérdés először a felelős személy, majd az ő részlegének azonosítását igényli. Az ilyen kérdések a keresőrendszerek és a RAG-rendszerek számára nehezek, mert minden köztes lépést helyesen kell megtalálni és összekapcsolni.

  • következtetés
  • kérdés-felelet
  • +1