NL
InloggenAan de slag
Woordenlijst

Vraagbeantwoording

Wat is Vraagbeantwoording?

Vraagbeantwoording (question answering, QA) is een vakgebied binnen natuurlijke taalverwerking waarin een systeem in gewone taal gestelde vragen rechtstreeks beantwoordt, in plaats van een lijst zoekresultaten te geven. Moderne systemen zoeken relevante passages in een kennisbank en stellen daar een antwoord uit samen, bij voorkeur met bronvermelding. Typische toepassingen zijn klantenservice, interne kennisbanken en handleidingen – bijvoorbeeld door het personeelshandboek te vragen: ‘Hoeveel vakantiedagen krijg ik in mijn eerste jaar?’

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo-agents beantwoorden vragen op basis van de kennis die u aanlevert, noemen hun bronnen en zeggen openlijk wanneer ze daar niets kunnen vinden.

Meer informatie : Vraagbeantwoording

Passende sjablonen

Onderwerpen

  • NLP
  • Kennisbeheer
  • Zoeken

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten
← Alle begrippen

Verwante begrippen

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation combineert zoeken met tekstgeneratie: voordat het antwoordt, doorzoekt het systeem een kennisverzameling – zoals handleidingen, richtlijnen of veelgestelde vragen – op relevante passages en geeft die als context aan het taalmodel. Het antwoord is daardoor gebaseerd op actuele, bedrijfsspecifieke inhoud en niet alleen op de trainingskennis van het model. Dit vermindert verzonnen beweringen, maakt bronnen controleerbaar en maakt updates mogelijk zonder opnieuw te trainen.

  • RAG
  • kennis zoeken
  • +1

Information retrieval

Information retrieval omvat methoden waarmee in een grote hoeveelheid tekst de documenten of passages worden gevonden die bij een zoekvraag passen, en die op relevantie worden gerangschikt. Klassieke benaderingen zoals BM25 wegen zoektermen naar hoe vaak en hoe zelden ze voorkomen; nieuwere voegen semantische gelijkenis toe. Het vormt de basis van zoekmachines, enterprise search en retrieval-augmented generation, waarbij een taalmodel de opgehaalde passages als basis voor zijn antwoord gebruikt.

  • Zoeken
  • BM25
  • +1

Natuurlijk taalbegrip (NLU)

Natuurlijk taalbegrip is het deel van de taalverwerking dat de betekenis van een uiting vastlegt: welke intentie erachter zit, welke personen, plaatsen of data worden genoemd en wat de toon is. Samen met natuurlijke taalgeneratie (NLG) vormt NLU een van de twee zijden van NLP. Een voorbeeld is een klantenservicesysteem dat “Mijn pakket is nog steeds niet aangekomen” herkent als een vraag over de levering.

  • NLP
  • Intentieherkenning
  • +1

Multi-hop reasoning

Multi-hop reasoning is het vermogen van een AI-systeem om een vraag te beantwoorden via meerdere opeenvolgende gevolgtrekkingen, vaak door informatie uit verschillende bronnen te combineren. Voorbeeld: “Welke afdeling wordt geleid door de verantwoordelijke voor project X?” vraagt eerst om het vaststellen van de verantwoordelijke persoon en daarna van diens afdeling. Zulke vragen zijn veeleisend voor zoek- en RAG-systemen, omdat elke tussenstap correct gevonden en gekoppeld moet worden.

  • redeneren
  • vraagbeantwoording
  • +1