DA
Log indKom i gang
Ordliste

Spørgsmål-svar-systemer

Hvad er Spørgsmål-svar-systemer?

Spørgsmål-svar (question answering, QA) er et område inden for naturlig sprogbehandling, hvor et system besvarer spørgsmål stillet i dagligdags sprog direkte i stedet for at returnere en liste med søgeresultater. Moderne systemer leder efter relevante passager i en vidensbase og sammensætter et svar ud fra dem, helst med en kildehenvisning. Typiske anvendelser er kundeservice, interne vidensbaser og manualer – f.eks. at spørge personalehåndbogen: 'Hvor mange feriedage får jeg i mit første år?'

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo-agenter besvarer spørgsmål ud fra den viden, du stiller til rådighed, angiver deres kilder og siger åbent, når de ikke kan finde noget dér.

Læs mere : Spørgsmål-svar-systemer

Matchende skabeloner

Emner

  • NLP
  • Videnshåndtering
  • Søgning

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerer søgning med tekstgenerering: før svaret søger systemet i en vidensamling – f.eks. manualer, politikker eller FAQ'er – efter relevante passager og giver dem til sprogmodellen som kontekst. Svaret bygger dermed på aktuelt, virksomhedsspecifikt indhold og ikke kun på modellens træningsviden. Det reducerer opfundne udsagn, gør kilder sporbare og muliggør opdateringer uden gentræning.

  • RAG
  • vidensøgning
  • +1

Information retrieval

Information retrieval omfatter metoder til at finde de dokumenter eller passager i en stor tekstmasse, der matcher en forespørgsel, og rangere dem efter relevans. Klassiske tilgange som BM25 vægter søgeord efter, hvor ofte og hvor sjældent de forekommer; nyere tilføjer semantisk lighed. Det ligger til grund for søgemaskiner, virksomhedssøgning og retrieval-augmented generation, hvor en sprogmodel bruger de hentede passager som grundlag for sit svar.

  • Søgning
  • BM25
  • +1

Natural language understanding (NLU)

Natural language understanding er den del af sprogbehandlingen, der fanger betydningen af en ytring: hvilken hensigt ligger bag, hvilke personer, steder eller datoer nævnes, og hvad er tonen? Sammen med natural language generation (NLG) udgør NLU den ene af NLP's to sider. Et eksempel er et kundeservicesystem, der genkender »Min pakke er stadig ikke kommet« som en leveringsforespørgsel.

  • NLP
  • hensigtsgenkendelse
  • +1

Multi-hop reasoning

Multi-hop reasoning er et AI-systems evne til at besvare et spørgsmål gennem flere på hinanden følgende slutninger, ofte ved at kombinere oplysninger fra forskellige kilder. Eksempel: »Hvilken afdeling ledes af den person, der er ansvarlig for projekt X?« kræver først, at man finder den ansvarlige person og derefter vedkommendes afdeling. Den slags spørgsmål er krævende for søgnings- og RAG-systemer, fordi hvert mellemtrin skal findes og kobles korrekt.

  • ræsonnement
  • spørgsmålsbesvarelse
  • +1