Glosář

Řetězení modelů

Co je Řetězení modelů?

Řetězení modelů znamená propojení několika AI modelů nebo AI kroků za sebou tak, že výstup jednoho kroku se stává vstupem dalšího. Složité úkoly lze tak rozdělit na zvládnutelné dílčí úkoly, které lze jednotlivě kontrolovat a vylepšovat. Příklad: jeden krok shrne zákaznický dotaz, druhý jej přiřadí oddělení a třetí navrhne odpověď.

Jak pomáhá KI.ordo

V postupech KI.ordo lze kroky AI, dotazy na agenty, AI směrovače a dílčí postupy řetězit bez programování a každý krok se zaznamenává.

Zjistit více

Témata

orchestrace
postupy
prompting

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Rekurzivní prompting

Rekurzivní prompting označuje techniky, při nichž se výstup jazykového modelu vrací jako nový vstup – například aby se návrh zkontroloval a přepracoval, nebo aby se velký úkol krok za krokem rozložil na dílčí úkoly. Například se nejprve vytvoří návrh nabídky, model jej pak posoudí podle kontrolního seznamu a nakonec se vylepší. Často to zvyšuje kvalitu, ale stojí to další dobu zpracování a vyžaduje jasné kritérium ukončení.

prompting
revize
+1

LangChain

LangChain je open-source framework pro Python a JavaScript, který vývojáři používají k tvorbě aplikací založených na jazykových modelech. Poskytuje jednotná rozhraní k mnoha poskytovatelům modelů i stavební prvky pro volání nástrojů, agenty, zpracování dokumentů a generování rozšířené o vyhledávání (RAG). Od verze 1.0 (říjen 2025) jsou agenti LangChainu postaveni na LangGraphu. Typickým využitím jsou chatboti, kteří prohledávají interní dokumenty, a agenti, kteří volají externí služby.

Framework
Vývoj
+1

Vícekrokové usuzování (multi-hop reasoning)

Vícekrokové usuzování je schopnost AI systému odpovědět na otázku pomocí několika po sobě jdoucích odvození, často kombinací informací z různých zdrojů. Příklad: „Které oddělení vede osoba odpovědná za projekt X?“ nejprve vyžaduje zjistit odpovědnou osobu a potom její oddělení. Takové otázky jsou pro vyhledávání a systémy RAG náročné, protože každý mezikrok musí být správně nalezen a propojen.

usuzování
odpovídání na otázky
+1

Systém automatizace s AI

Systém automatizace s AI spojuje tradiční automatizaci procesů se schopnostmi AI, jako je porozumění textu, klasifikace nebo podpora rozhodování. Díky tomu lze automatizovat pracovní postupy i s nestrukturovanými vstupy, jako jsou e-maily, formuláře nebo dotazy. Typické uspořádání je řetězec spouštěče, kroků zpracování, podmínek a výstupu, s lidským schválením v kritických bodech. Příklad: příchozí dotazy se automaticky zařadí do kategorií, shrnou a přepošlou na správné oddělení.

Automatizace
Procesy
+1