Sanasto

Mallien ketjutus

Mikä on Mallien ketjutus?

Mallien ketjutus tarkoittaa usean tekoälymallin tai tekoälyvaiheen yhdistämistä peräkkäin niin, että yhden vaiheen tuloste on seuraavan vaiheen syöte. Monimutkaiset tehtävät voidaan näin jakaa hallittaviin osatehtäviin, joita voidaan tarkistaa ja parantaa erikseen. Esimerkki: yksi vaihe tiivistää asiakkaan tiedustelun, toinen ohjaa sen oikealle osastolle ja kolmas laatii vastausluonnoksen.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon työnkuluissa tekoälyvaiheita, agenttikyselyjä, tekoälyreitittimiä ja alityönkulkuja voi ketjuttaa ilman ohjelmointia, ja jokainen vaihe kirjataan lokiin.

Lue lisää

Aiheet

orkestrointi
työnkulut
kehotesuunnittelu

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Rekursiivinen kehotesuunnittelu

Rekursiivinen kehotesuunnittelu tarkoittaa tekniikoita, joissa kielimallin tuloste syötetään takaisin uutena syötteenä – esimerkiksi luonnoksen tarkistamiseksi ja muokkaamiseksi tai suuren tehtävän jakamiseksi askel askeleelta osatehtäviin. Esimerkiksi ensin tuotetaan tarjousluonnos, malli arvioi sen tarkistuslistaa vasten ja lopuksi se parannetaan. Tämä parantaa laatua usein, mutta vie ylimääräistä käsittelyaikaa ja tarvitsee selkeän lopetusehdon.

kehotesuunnittelu
uudelleentarkastelu
+1

LangChain

LangChain on avoimen lähdekoodin kehys Pythonille ja JavaScriptille, jolla kehittäjät rakentavat kielimalleihin perustuvia sovelluksia. Se tarjoaa yhtenäiset rajapinnat monille mallintarjoajille sekä rakennuspalikoita työkalukutsuihin, agentteihin, dokumenttien käsittelyyn ja hakuun perustuvaan generointiin. Versiosta 1.0 (lokakuu 2025) alkaen LangChainin agentit rakennetaan LangGraphin päälle. Tyypillisiä käyttötapoja ovat chatbotit, jotka hakevat sisäisistä dokumenteista, ja agentit, jotka kutsuvat ulkoisia palveluita.

Framework
Kehitys
+1

Monivaiheinen päättely

Monivaiheinen päättely (multi-hop reasoning) on tekoälyjärjestelmän kykyä vastata kysymykseen usean peräkkäisen päätelmän kautta, usein yhdistämällä tietoa eri lähteistä. Esimerkki: kysymys ”Mitä osastoa johtaa projektista X vastaava henkilö?” edellyttää ensin vastuuhenkilön ja sitten hänen osastonsa selvittämistä. Tällaiset kysymykset ovat vaativia haku- ja RAG-järjestelmille, koska jokainen välivaihe on löydettävä ja yhdistettävä oikein.

päättely
kysymyksiin vastaaminen
+1

Tekoälyautomaatiojärjestelmä

Tekoälyautomaatiojärjestelmä yhdistää perinteisen prosessiautomaation ja tekoälyn kyvyt, kuten tekstin ymmärtämisen, luokittelun tai päätöksenteon tuen. Näin voidaan automatisoida myös työnkulkuja, joiden syötteet ovat jäsentymätöntä, kuten sähköpostit, lomakkeet tai kyselyt. Tyypillinen rakenne on ketju, jossa on laukaisija, käsittelyvaiheet, ehdot ja tuloste sekä ihmisen hyväksyntä kriittisissä kohdissa. Esimerkki: saapuvat kyselyt luokitellaan, tiivistetään ja välitetään automaattisesti oikealle osastolle.

Automaatio
Prosessit
+1