LV
PieteiktiesSākt tagad
Glosārijs

LazyGraphRAG

Kas ir LazyGraphRAG?

LazyGraphRAG ir uz grafiem balstītas ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pieeja, ko 2024. gadā prezentēja Microsoft Research. Atšķirībā no GraphRAG tā neliek valodas modelim veidot kopsavilkumus indeksēšanas laikā; tā vietā ar klasisko dabiskās valodas apstrādi identificē jēdzienus un to līdzāspastāvēšanu, un valodas modelis tiek izmantots tikai vaicājuma laikā. Pēc Microsoft datiem, tas indeksēšanas izmaksas nogriež līdz pamata vektoru RAG līmenim. Tas īpaši piemērots jautājumiem, kuriem nepieciešams pārskats par lielām dokumentu kolekcijām.

Tēmas

  • RAG
  • Zināšanu grafs
  • Retrieval

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana (RAG)

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.

  • RAG
  • zināšanu meklēšana
  • +1

Daudzsoļu spriešana

Daudzsoļu spriešana ir MI sistēmas spēja atbildēt uz jautājumu ar vairākiem secīgiem secinājumiem, bieži apvienojot informāciju no dažādiem avotiem. Piemērs: „Kuru nodaļu vada persona, kas atbild par projektu X?” vispirms prasa noskaidrot atbildīgo personu un tikai tad tās nodaļu. Šādi jautājumi ir sarežģīti meklēšanas un RAG sistēmām, jo katrs starpsolis ir jāatrod un pareizi jāsaista.

  • spriešana
  • atbilžu sniegšana uz jautājumiem
  • +1

Informācijas izguve

Informācijas izguve aptver metodes, kas lielā tekstu apjomā atrod dokumentus vai fragmentus, kuri atbilst vaicājumam, un sakārto tos pēc atbilstības. Klasiskas pieejas, piemēram, BM25, meklēšanas terminiem piešķir svaru pēc tā, cik bieži un cik reti tie sastopami; jaunākas pievieno semantisko līdzību. Tā ir meklētājprogrammu, uzņēmuma meklēšanas un ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pamatā, kurā valodas modelis izgūtos fragmentus izmanto kā atbildes pamatu.

  • Meklēšana
  • BM25
  • +1

Izgūšanas konveijers

Izgūšanas konveijers ir apstrādes soļu secība, ko sistēma izmanto, lai atrastu pareizo informāciju jautājumam. Tipiski soļi ir: dokumentu ielāde un tīrīšana, sadalīšana fragmentos, meklēšanas indeksa izveide, pēc izvēles vaicājuma pārformulēšana, atbilstību izgūšana, to sakārtošana (pārrangēšana) un labāko nodošana valodas modelim. Tas ir katras RAG lietojumprogrammas pamats, un tā kvalitāte lielā mērā nosaka, cik labas ir iegūtās atbildes.

  • RAG
  • meklēšana
  • +1