Slovník pojmov

LazyGraphRAG

Čo je LazyGraphRAG?

LazyGraphRAG je prístup ku grafovému generovaniu rozšírenému o vyhľadávanie (RAG), ktorý v roku 2024 predstavil Microsoft Research. Na rozdiel od GraphRAG nenecháva jazykový model vytvárať zhrnutia počas indexovania; namiesto toho identifikuje pojmy a ich spoločný výskyt klasickým spracovaním prirodzeného jazyka a jazykový model sa používa až pri dopyte. Podľa Microsoftu to znižuje náklady na indexovanie na úroveň základného vektorového RAG. Hodí sa najmä na otázky, ktoré si vyžadujú prehľad veľkých zbierok dokumentov.

Témy

RAG
znalostný graf
Retrieval

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation spája vyhľadávanie s generovaním textu: pred odpoveďou systém vyhľadá relevantné pasáže v zbierke znalostí – napríklad v príručkách, smerniciach alebo FAQ – a odovzdá ich jazykovému modelu ako kontext. Odpoveď tak vychádza z aktuálneho obsahu špecifického pre firmu, a nielen z trénovacích znalostí modelu. Znižuje to vymyslené tvrdenia, zviditeľňuje zdroje a umožňuje aktualizácie bez pretrénovania.

RAG
vyhľadávanie v znalostiach
+1

Viackrokové usudzovanie

Viackrokové usudzovanie je schopnosť systému AI odpovedať na otázku prostredníctvom viacerých po sebe idúcich úsudkov, často s kombinovaním informácií z rôznych zdrojov. Príklad: „Ktoré oddelenie vedie osoba zodpovedná za projekt X?“ najprv vyžaduje zistiť zodpovednú osobu a potom jej oddelenie. Takéto otázky sú pre systémy vyhľadávania a RAG náročné, pretože každý medzikrok sa musí správne nájsť a prepojiť.

usudzovanie
odpovedanie na otázky
+1

Vyhľadávanie informácií (information retrieval)

Vyhľadávanie informácií (information retrieval) zahŕňa metódy, ktoré vo veľkom súbore textov nájdu dokumenty alebo úryvky zodpovedajúce dopytu a zoradia ich podľa relevantnosti. Klasické prístupy, ako je BM25, váhujú hľadané výrazy podľa toho, ako často a ako zriedka sa vyskytujú; novšie pridávajú sémantickú podobnosť. Tvorí základ vyhľadávačov, podnikového vyhľadávania a generovania rozšíreného o vyhľadávanie (RAG), pri ktorom jazykový model používa nájdené úryvky ako základ svojej odpovede.

Vyhľadávanie
BM25
+1

Retrieval pipeline

Retrieval pipeline je postupnosť spracovateľských krokov, ktorými systém nájde správne informácie na zodpovedanie otázky. Typické kroky sú: načítanie a vyčistenie dokumentov, ich rozdelenie na úseky (chunky), vytvorenie vyhľadávacieho indexu, prípadne preformulovanie dopytu, vyhľadanie zhôd, ich zoradenie (reranking) a odovzdanie tých najlepších jazykovému modelu. Je základom každej aplikácie RAG a jej kvalita vo veľkej miere určuje, aké dobré budú výsledné odpovede.

RAG
vyhľadávanie
+1