Ordliste

Deepfake

Hvad er Deepfake?

Et deepfake er et billede, en video eller en lydoptagelse, der er skabt eller ændret med AI, og som overbevisende viser virkelige personer sige eller gøre ting, der aldrig er sket. Ved siden af legitime anvendelser i film eller dubbing bruges deepfakes til desinformation, ærekrænkelse og svindel – f.eks. falske opkald fra en påstået chef, der beder om en bankoverførsel. Beskyttelsen består af tilbageopkald via kendte kanaler, klare godkendelsesprocesser og mærkning af AI-genereret indhold.

Emner

desinformation
svindel
generativ AI

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Generative adversarial network (GAN)

Et generative adversarial network (GAN) består af to neurale netværk, der trænes mod hinanden: Generatoren skaber kunstige data som f.eks. billeder, og diskriminatoren forsøger at skelne dem fra rigtige. Gennem denne kappestrid bliver resultaterne stadig mere realistiske. GAN'er blev introduceret i 2014 og prægede billedgenerering, før diffusionsmodeller blev mere udbredte; de bruges f.eks. til syntetiske træningsdata eller billedforbedring.

Neurale netværk
Billedgenerering
+1

Generativ AI

Generativ AI betegner AI-systemer, der skaber nyt indhold – tekst, billeder, lyd, video eller programkode – i stedet for blot at sortere eller vurdere eksisterende data. De bygger på modeller, der lærer mønstre ud fra store datamængder og bruger dem til at frembringe sandsynlige nye outputs. I erhvervslivet bruges den f.eks. til at udarbejde udkast til e-mails, resuméer, produktbeskrivelser eller billedidéer. Resultater kan indeholde fejl og bør kontrolleres før brug.

Grundbegreb
Indholdsproduktion
+1

AI-etik

AI-etik beskæftiger sig med de moralske spørgsmål omkring udvikling og brug af AI: retfærdighed og diskrimination, gennemsigtighed og forklarlighed, databeskyttelse, ansvar for fejl, sikkerhed og konsekvenserne for arbejde og samfund. For organisationer bliver det konkret i retningslinjer, risikovurderinger, menneskeligt tilsyn og ærlig kommunikation om AI's begrænsninger. Eksempel: Før et værktøj til screening af CV'er indføres, kontrolleres det, om det stiller bestemte grupper dårligere.

Etik
Ansvarsområde
+1

Svindeldetektion

Svindeldetektion omfatter metoder, der tidligt identificerer mistænkelige transaktioner, ordrer, konti eller ansøgninger. Regler og lærende modeller leder efter advarselstegn som forskellige leverings- og faktureringsadresser, usædvanlige mængder, påfaldende tidspres eller engangs-e-mailadresser. Det bruges inden for e-handel, bankvirksomhed, forsikring og betalingstjenester. Da falske alarmer kan ramme ægte kunder, bør fund gennemgås af mennesker i stedet for at blive afvist automatisk.

Svindelforebyggelse
Risikostyring
+1

Skabelon