Słownik pojęć

Model bazowy (foundation model)

Czym jest Model bazowy (foundation model)?

Model bazowy (foundation model) to duży model AI wstępnie wytrenowany na bardzo obszernych i zróżnicowanych danych, który można następnie wykorzystać do wielu różnych zadań. Pojęcie to wprowadzono na Uniwersytecie Stanforda w 2021 roku. Znane przykłady to duże modele językowe, takie jak Claude czy GPT, a także modele obrazów. Firmy zwykle budują swoje aplikacje na takich modelach, zamiast trenować własne od podstaw; unijny AI Act odnosi się do modeli AI ogólnego przeznaczenia.

Jak pomaga KI.ordo

KI.ordo korzysta z rodziny modeli bazowych Claude firmy Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) i dostosowuje je za pomocą instrukcji oraz własnej wiedzy Państwa firmy, zamiast trenować je ponownie.

Dowiedz się więcej

Tematy

Model podstawowy
modele językowe
generatywna AI

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Duży model językowy (LLM)

Duży model językowy (LLM) to sieć neuronowa wytrenowana na bardzo dużych ilościach tekstu, dzięki czemu potrafi rozumieć i generować język. Działa, obliczając krok po kroku najbardziej prawdopodobny kolejny token. LLM-y piszą, streszczają, tłumaczą, odpowiadają na pytania i generują kod; znane przykłady to Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez dostępu do aktualnych źródeł wiedzą tylko to, co znajdowało się w ich danych treningowych.

modele językowe
generatywna AI
+1

Transfer Learning

W uczeniu transferowym model, który nauczył się już dużego, ogólnego zadania, służy jako punkt wyjścia dla nowego, wyspecjalizowanego. Zamiast zaczynać od zera, dostosowuje się go, na przykład przez dostrajanie, przy użyciu stosunkowo niewielkiej ilości własnych danych. Oszczędza to czas obliczeń i dane, na przykład gdy ogólny model obrazowy ma nauczyć się wykrywać wady produkcyjne na zdjęciach.

Uczenie maszynowe
Training
+1

Claude

Claude to rodzina dużych modeli językowych amerykańskiej firmy Anthropic, zajmującej się AI. Modele rozumieją i piszą teksty w wielu językach, analizują dokumenty, piszą kod i mogą korzystać z narzędzi, na przykład do researchu lub automatyzacji. Najbardziej znane są rodziny modeli Haiku, Sonnet i Opus, które różnią się szybkością, kosztem i możliwościami. Anthropic kładzie szczególny nacisk na bezpieczeństwo i niezawodne zachowanie modeli.

Anthropic
model językowy
+1

generatywna AI

Generatywna AI to systemy AI, które tworzą nowe treści – tekst, obrazy, dźwięk, wideo lub kod programu – zamiast jedynie sortować lub oceniać istniejące dane. Opierają się na modelach, które uczą się wzorców z dużych ilości danych i wykorzystują je do tworzenia wiarygodnie wyglądających nowych wyników. W biznesie służy na przykład do przygotowywania szkiców e-maili, streszczeń, opisów produktów czy pomysłów na obrazy. Wyniki mogą zawierać błędy i należy je sprawdzić przed użyciem.

pojęcie podstawowe
tworzenie treści
+1