Glosar

Model de fundație

Ce este Model de fundație?

Un model de fundație (foundation model) este un model IA de mari dimensiuni, pre-antrenat pe date foarte extinse și variate, care poate fi apoi folosit pentru multe sarcini diferite. Termenul a fost lansat la Universitatea Stanford în 2021. Exemple cunoscute sunt modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum Claude sau GPT, dar și modelele de imagine. Companiile își construiesc de obicei aplicațiile pe astfel de modele, în loc să antreneze unul propriu de la zero; Regulamentul UE privind IA (AI Act) se referă la modele IA de uz general.

Cum ajută KI.ordo

KI.ordo folosește familia de modele de fundație Claude de la Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) și le adaptează prin instrucțiuni și prin propriile dumneavoastră cunoștințe, în loc să le reantreneze.

Aflați mai multe : Model de fundație

Subiecte

  • model de bază
  • modele lingvistice
  • IA generativă

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul
← Toți termenii

Termeni înrudiți

Model lingvistic de mari dimensiuni (LLM)

Un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) este o rețea neuronală antrenată pe cantități foarte mari de text, ceea ce îi permite să înțeleagă și să genereze limbaj. Funcționează calculând, pas cu pas, cel mai probabil token următor. LLM-urile scriu, rezumă, traduc, răspund la întrebări și generează cod; exemple cunoscute sunt Claude, GPT, Gemini și Llama. Fără acces la surse actuale, ele știu doar ce se afla în datele lor de antrenare.

  • modele lingvistice
  • IA generativă
  • +1

Transfer Learning

În învățarea prin transfer, un model care a învățat deja o sarcină generală amplă servește drept punct de pornire pentru unul nou, specializat. În loc să înceapă de la zero, este adaptat, de exemplu prin reglaj fin, folosind relativ puține date proprii. Aceasta economisește timp de calcul și date, de exemplu atunci când un model general de imagini trebuie să învețe să depisteze defecte de fabricație în fotografii.

  • Învățare automată
  • Training
  • +1

Claude

Claude este o familie de modele lingvistice mari dezvoltată de compania americană de IA Anthropic. Modelele înțeleg și redactează texte în numeroase limbi, analizează documente, scriu cod și pot utiliza instrumente, de exemplu pentru cercetare sau automatizare. Cele mai cunoscute sunt familiile de modele Haiku, Sonnet și Opus, care diferă prin viteză, cost și capacități. Anthropic pune un accent deosebit pe siguranță și pe un comportament fiabil al modelelor.

  • Anthropic
  • model lingvistic
  • +1

IA generativă

IA generativă desemnează sistemele IA care creează conținut nou – text, imagini, audio, video sau cod de program – în loc să sorteze sau să evalueze doar date existente. Se bazează pe modele care învață tipare din cantități mari de date și le folosesc pentru a produce rezultate noi, plauzibile. În mediul de afaceri este folosită, de exemplu, pentru a redacta e-mailuri, rezumate, descrieri de produse sau idei de imagini. Rezultatele pot conține erori și trebuie verificate înainte de utilizare.

  • concept fundamental
  • crearea de conținut
  • +1