Glosārijs

Pamatmodelis

Kas ir Pamatmodelis?

Pamatmodelis ir liels MI modelis, kas iepriekš apmācīts ar ļoti plašiem, daudzveidīgiem datiem un pēc tam var tikt izmantots daudziem dažādiem uzdevumiem. Terminu 2021. gadā ieviesa Stenfordas Universitātē. Plaši pazīstami piemēri ir lielie valodas modeļi, piemēram, Claude vai GPT, kā arī attēlu modeļi. Uzņēmumi savas lietojumprogrammas parasti būvē uz šādiem modeļiem, nevis apmāca savus no nulles; ES Mākslīgā intelekta akts runā par vispārīga lietojuma MI modeļiem.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo izmanto Anthropic Claude pamatmodeļu saimi (Haiku, Sonnet, Opus) un pielāgo tos ar norādījumiem un jūsu zināšanām, nevis pārapmāca.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Bāzes modelis
Valodas modeļi
Ģeneratīvais MI

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Lielais valodas modelis (LLM)

Lielais valodas modelis (LLM) ir neironu tīkls, kas apmācīts ar ļoti lieliem teksta apjomiem, tāpēc spēj saprast un ģenerēt valodu. Tas darbojas, soli pa solim aprēķinot visticamāko nākamo tokenu. LLM raksta, apkopo, tulko, atbild uz jautājumiem un ģenerē kodu; plaši zināmi piemēri ir Claude, GPT, Gemini un Llama. Bez piekļuves aktuāliem avotiem tie zina tikai to, kas bija to apmācības datos.

Valodas modeļi
Ģeneratīvais MI
+1

Transfer Learning

Pārneses mācīšanās gadījumā modelis, kas jau apguvis plašu vispārīgu uzdevumu, kalpo kā sākumpunkts jaunam, specializētam modelim. Tā vietā, lai sāktu no nulles, tas tiek pielāgots, piemēram, ar precizēšanu, izmantojot samērā nelielu savu datu apjomu. Tas ietaupa skaitļošanas laiku un datus, piemēram, ja vispārīgam attēlu modelim jāiemācās atrast ražošanas defektus fotogrāfijās.

Mašīnmācīšanās
Training
+1

Claude

Claude ir ASV MI uzņēmuma Anthropic lielo valodas modeļu saime. Modeļi saprot un raksta tekstu daudzās valodās, analizē dokumentus, raksta kodu un var izmantot rīkus, piemēram, izpētei vai automatizācijai. Pazīstamākās ir modeļu saimes Haiku, Sonnet un Opus, kas atšķiras pēc ātruma, izmaksām un spējām. Anthropic īpašu uzmanību pievērš drošībai un uzticamai modeļu uzvedībai.

Anthropic
valodas modelis
+1

Ģeneratīvais MI

Ģeneratīvais MI apzīmē MI sistēmas, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, audio, video vai programmas kodu —, nevis tikai šķiro vai vērtē esošus datus. Tās balstās uz modeļiem, kas no liela datu apjoma apgūst likumsakarības un izmanto tās, lai radītu ticamus jaunus rezultātus. Uzņēmējdarbībā to izmanto, piemēram, e-pastu, kopsavilkumu, produktu aprakstu vai attēlu ideju melnrakstiem. Rezultāti var saturēt kļūdas, un pirms lietošanas tie jāpārbauda.

Pamatjēdziens
Satura veidošana
+1