LV
PieteiktiesSākt tagad
Glosārijs

Sintētiski dati

Kas ir Sintētiski dati?

Sintētiski dati tiek ģenerēti mākslīgi, nevis vākti reālajā pasaulē, bet atdarina reālu datu likumsakarības un īpašības. Tie palīdz, ja īstu datu ir maz, tie ir dārgi vai datu aizsardzības ziņā sensitīvi — piemēram, programmatūras testēšanai, modeļu apmācībai vai tērzēšanas robota pārbaudei ar reālistiskiem paraugvaicājumiem. Svarīgi, lai tie pietiekami precīzi atspoguļotu realitāti un neļautu izdarīt secinājumus par reālām personām.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo veidne „Ģenerēt testa jautājumus” no produkta vai tērzēšanas robota apraksta izveido 20 reālistiskus testa vaicājumus bez reāliem personas datiem.

Uzzināt vairāk : Sintētiski dati

Atbilstošas veidnes

Tēmas

  • testa dati
  • datu aizsardzība
  • apmācības dati

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Apmācības dati

Apmācības dati ir piemēri, no kuriem MI modelis apgūst likumsakarības: lielas teksta kolekcijas valodas modeļiem, marķēti attēli attēlu modeļiem. To kvalitāte, daudzveidība un aktualitāte lielā mērā nosaka, cik uzticams un taisnīgs ir modelis un cik aktuālas ir tā zināšanas. Organizācijām ir svarīgi arī tas, vai pakalpojumu sniedzējs ievadītos klientu datus izmanto tālākai apmācībai.

  • Dati
  • Training
  • +1

Datu trūkums

Datu trūkums rodas, ja MI uzdevumam nav pietiekami daudz piemērotu vai marķētu datu, lai modeli droši apmācītu vai pārbaudītu. Tas skar, piemēram, retus defektu veidus ražošanā, nišas valodas vai jaunus produktus bez pārdošanas vēstures. Risinājumi ir pārneses mācīšanās, sintētiskie dati, datu paplašināšana vai iepriekš apmācīti valodas modeļi, kas sniedz noderīgus rezultātus jau no dažiem piemēriem.

  • apmācības dati
  • datu kvalitāte
  • +1

Datu aizsardzības noteikumi

Datu aizsardzības noteikumi ir tiesību normas, kas regulē personas datu apstrādi. ES galvenais regulējums ir Vispārīgā datu aizsardzības regula (VDAR); tā cita starpā prasa tiesisko pamatu katrai apstrādei, datu minimizēšanu, pārredzamību pret datu subjektiem un datu apstrādes līgumus ar pakalpojumu sniedzējiem. Izmantojot MI, organizācijām jāizskaidro, kādi dati nonāk ievaddatos, zināšanu avotos un žurnālos un kur tie tiek apstrādāti.

  • VDAR
  • datu aizsardzība
  • +1

Ģeneratīvais MI

Ģeneratīvais MI apzīmē MI sistēmas, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, audio, video vai programmas kodu —, nevis tikai šķiro vai vērtē esošus datus. Tās balstās uz modeļiem, kas no liela datu apjoma apgūst likumsakarības un izmanto tās, lai radītu ticamus jaunus rezultātus. Uzņēmējdarbībā to izmanto, piemēram, e-pastu, kopsavilkumu, produktu aprakstu vai attēlu ideju melnrakstiem. Rezultāti var saturēt kļūdas, un pirms lietošanas tie jāpārbauda.

  • Pamatjēdziens
  • Satura veidošana
  • +1