PT
Iniciar sessãoComeçar agora
Glossário

Dados sintéticos

O que é Dados sintéticos?

Os dados sintéticos são gerados artificialmente, e não recolhidos no mundo real, mas imitam os padrões e as propriedades dos dados reais. Ajudam quando os dados genuínos são escassos, caros ou sensíveis do ponto de vista da proteção de dados – por exemplo, para testar software, treinar modelos ou verificar um chatbot com consultas de exemplo realistas. É importante que reflitam a realidade com suficiente proximidade e não permitam tirar conclusões sobre pessoas reais.

Como o KI.ordo ajuda

O modelo «Gerar perguntas de teste» do KI.ordo cria 20 consultas de teste realistas, sem dados pessoais reais, a partir da descrição de um produto ou de um chatbot.

Saber mais : Dados sintéticos

Modelos correspondentes

Temas

  • dados de teste
  • proteção de dados
  • dados de treino

Experimentar o KI.ordo

Agentes, fluxos e modelos num só espaço de trabalho – demonstração gratuita de 24 horas.

Iniciar demonstração
← Todos os termos

Termos relacionados

Dados de treino

Os dados de treino são os exemplos a partir dos quais um modelo de IA aprende padrões: grandes coleções de texto para modelos de linguagem, imagens etiquetadas para modelos de imagem. A sua qualidade, diversidade e atualidade determinam em grande medida a fiabilidade e a equidade de um modelo e o quão atualizado será o seu conhecimento. Para as organizações, também importa saber se um fornecedor utiliza os dados dos clientes que lhe são fornecidos para treino adicional.

  • Dados
  • Training
  • +1

Escassez de dados

A escassez de dados ocorre quando existem poucos dados adequados ou etiquetados para treinar ou testar um modelo de forma fiável numa tarefa de IA. Afeta, por exemplo, tipos de defeitos raros na produção, idiomas de nicho ou produtos novos sem histórico de vendas. Entre as soluções contam-se a aprendizagem por transferência, os dados sintéticos, o aumento de dados ou modelos de linguagem pré-treinados que fornecem resultados úteis com poucos exemplos.

  • dados de treino
  • qualidade dos dados
  • +1

Regulamentação de proteção de dados

A regulamentação de proteção de dados reúne as normas jurídicas que regem o tratamento de dados pessoais. Na UE, o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) é o quadro principal; exige, entre outros aspetos, um fundamento jurídico para cada tratamento, a minimização de dados, a transparência perante os titulares dos dados e acordos de tratamento de dados com os prestadores de serviços. Ao utilizar IA, as organizações têm de esclarecer que dados acabam nas entradas, nas fontes de conhecimento e nos registos, e onde são tratados.

  • RGPD
  • proteção de dados
  • +1

IA generativa

IA generativa designa sistemas de IA que criam conteúdos novos – texto, imagens, áudio, vídeo ou código de programação – em vez de se limitarem a ordenar ou avaliar dados existentes. Baseiam-se em modelos que aprendem padrões a partir de grandes quantidades de dados e os usam para produzir novas saídas plausíveis. Nas empresas, é usada, por exemplo, para redigir e-mails, resumos, descrições de produtos ou ideias de imagens. Os resultados podem conter erros e devem ser verificados antes de serem utilizados.

  • Conceito fundamental
  • Criação de conteúdos
  • +1