DA
Log indKom i gang
Ordliste

Syntetiske data

Hvad er Syntetiske data?

Syntetiske data er skabt kunstigt i stedet for at være indsamlet i den virkelige verden, men efterligner de virkelige datas mønstre og egenskaber. De hjælper, når ægte data er knappe, dyre eller følsomme ud fra et databeskyttelsessynspunkt – f.eks. til test af software, træning af modeller eller afprøvning af en chatbot med realistiske eksempelforespørgsler. Det er vigtigt, at de afspejler virkeligheden tæt nok og ikke tillader slutninger om rigtige personer.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo-skabelonen »Generér testspørgsmål« laver 20 realistiske testforespørgsler uden rigtige personoplysninger ud fra en beskrivelse af et produkt eller en chatbot.

Læs mere : Syntetiske data

Matchende skabeloner

Emner

  • testdata
  • databeskyttelse
  • træningsdata

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Træningsdata

Træningsdata er de eksempler, som en AI-model lærer mønstre af: store tekstsamlinger til sprogmodeller, mærkede billeder til billedmodeller. Deres kvalitet, mangfoldighed og aktualitet er i høj grad afgørende for, hvor pålidelig og fair en model er, og hvor opdateret dens viden bliver. For organisationer er det også vigtigt, om en udbyder bruger de kundedata, der indtastes, til yderligere træning.

  • Data
  • Training
  • +1

Datamangel

Datamangel opstår, når der er for få egnede eller mærkede data til, at en AI-opgave kan træne eller teste en model pålideligt. Det rammer f.eks. sjældne fejltyper i produktionen, nichesprog eller nye produkter uden salgshistorik. Afhjælpning kan være transfer learning, syntetiske data, dataforøgelse (data augmentation) eller fortrænede sprogmodeller, der giver brugbare resultater ud fra blot få eksempler.

  • træningsdata
  • datakvalitet
  • +1

Databeskyttelsesregler

Databeskyttelsesregler er retlige bestemmelser om håndtering af personoplysninger. I EU er den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR) den centrale ramme; den kræver bl.a. et behandlingsgrundlag for enhver behandling, dataminimering, gennemsigtighed over for de registrerede og databehandleraftaler med tjenesteudbydere. Ved brug af AI skal organisationer afklare, hvilke data der havner i input, videnskilder og logfiler, og hvor de behandles.

  • GDPR
  • databeskyttelse
  • +1

Generativ AI

Generativ AI betegner AI-systemer, der skaber nyt indhold – tekst, billeder, lyd, video eller programkode – i stedet for blot at sortere eller vurdere eksisterende data. De bygger på modeller, der lærer mønstre ud fra store datamængder og bruger dem til at frembringe sandsynlige nye outputs. I erhvervslivet bruges den f.eks. til at udarbejde udkast til e-mails, resuméer, produktbeskrivelser eller billedidéer. Resultater kan indeholde fejl og bør kontrolleres før brug.

  • Grundbegreb
  • Indholdsproduktion
  • +1