În informatică, o ontologie este un model formal al unui domeniu, care definește clar conceptele, proprietățile lor și relațiile dintre ele. Astfel, oamenii și mașinile pot interpreta datele în mod unitar și pot trage concluzii din ele. Ontologiile stau la baza multor grafuri de cunoștințe, sisteme de căutare semantică și proiecte de integrare a datelor. Exemplu: o ontologie de produse stabilește că o „bicicletă electrică” este o „bicicletă” și are o „baterie”.
Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.
Porniți demo-ulIngineria cunoștințelor cuprinde captarea, organizarea și pregătirea cunoștințelor experților, astfel încât sistemele IT să le poată folosi. Inițial s-a concentrat pe regulile pentru sistemele expert; astăzi prioritatea este adesea documentarea cunoștințelor răspândite din manuale, descrieri de procese și din mințile oamenilor, astfel încât agenții IA să poată răspunde fiabil pe baza lor. Aceasta presupune structuri clare, surse actuale, responsabilități definite și acoperirea lacunelor identificate.
Analiza semantică examinează sensul limbajului – nu doar ce cuvinte apar, ci ce se are în vedere. Aceasta include interpretarea corectă a cuvintelor ambigue în context (de exemplu „bancă” ca instituție financiară sau ca mal al unui râu), recunoașterea relațiilor dintre concepte și clasificarea afirmațiilor după conținut. Stă la baza unor aplicații precum analiza feedbackului clienților, răspunsul la întrebări sau sistemele de căutare care ar trebui să înțeleagă și interogări formulate diferit, dar cu același sens.
Datele structurate respectă o schemă fixă, cu câmpuri clar denumite, precum tabelele, bazele de date sau obiectele JSON cu detalii ca nume, preț și dată. Mașinile le pot citi, filtra și prelucra în mod fiabil – spre deosebire de textul liber sau de imagini. Pe site-uri web, marcajul schema.org descrie, de exemplu, produse, evenimente sau FAQ-uri, astfel încât motoarele de căutare și sistemele de IA să înțeleagă fără ambiguitate conținutul. IA poate extrage date structurate și din text nestructurat.
O hartă cognitivă este, inițial, un termen din psihologie care descrie reprezentarea mentală pe care oamenii sau animalele o formează despre mediul lor. În management și în IA se referă și la modele grafice care arată conceptele ca noduri, iar relațiile lor de cauză-efect ca săgeți ponderate, de exemplu „hărțile cognitive fuzzy”. Astfel de hărți ajută la structurarea cunoștințelor experților și la explorarea scenariilor, precum modul în care modificările de preț afectează cererea și nivelul stocurilor.
