U informatici je ontologija formalni model nekog područja koji jasno definira pojmove, njihova svojstva i odnose među njima. Tako ljudi i strojevi mogu dosljedno tumačiti podatke i iz njih izvoditi zaključke. Ontologije su temelj mnogih grafova znanja, sustava semantičkog pretraživanja i projekata integracije podataka. Primjer: ontologija proizvoda kaže da je „e-bicikl“ „bicikl“ i da ima „bateriju“.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoInženjerstvo znanja obuhvaća prikupljanje, organiziranje i pripremu stručnog znanja tako da ga IT sustavi mogu koristiti. Izvorno se usredotočivalo na pravila za ekspertne sustave; danas je prioritet često dokumentirati raspršeno znanje iz priručnika, opisa procesa i ljudskih glava kako bi UI agenti na temelju njega mogli pouzdano odgovarati. To uključuje jasne strukture, ažurne izvore, definirane odgovornosti i popunjavanje utvrđenih praznina.
Semantička analiza ispituje značenje jezika – ne samo koje se riječi pojavljuju, nego što se misli. To uključuje ispravno tumačenje višeznačnih riječi u kontekstu (primjerice „banka“ kao financijska ustanova ili klupa), prepoznavanje odnosa među pojmovima i razvrstavanje izjava prema sadržaju. Podloga je primjenama poput analize povratnih informacija klijenata, odgovaranja na pitanja ili sustava pretraživanja koji trebaju razumjeti i različito formulirane upite istog značenja.
Strukturirani podaci slijede utvrđenu shemu s jasno imenovanim poljima, kao što su tablice, baze podataka ili JSON objekti s podacima poput imena, cijene i datuma. Strojevi ih mogu pouzdano čitati, filtrirati i obrađivati – za razliku od slobodnog teksta ili slika. Na web-stranicama oznake schema.org opisuju, primjerice, proizvode, događaje ili česta pitanja kako bi tražilice i UI sustavi nedvosmisleno razumjeli sadržaj. UI može i izdvajati strukturirane podatke iz nestrukturiranog teksta.
Kognitivna karta izvorno je pojam iz psihologije koji opisuje mentalni prikaz okoline koji oblikuju ljudi ili životinje. U menadžmentu i UI-ju odnosi se i na grafičke modele koji pojmove prikazuju kao čvorove, a njihove uzročno-posljedične odnose kao ponderirane strelice, primjerice „neizrazite kognitivne karte” (fuzzy cognitive maps). Takve karte pomažu strukturirati stručno znanje i istraživati scenarije, primjerice kako promjene cijena utječu na potražnju i razine zaliha.
