V informatike je ontológia formálny model určitej oblasti poznania, ktorý jasne definuje pojmy, ich vlastnosti a vzťahy medzi nimi. Ľudia aj stroje tak môžu dáta jednotne interpretovať a vyvodzovať z nich závery. Ontológie sú základom mnohých znalostných grafov, sémantických vyhľadávacích systémov a projektov integrácie dát. Príklad: ontológia produktov uvádza, že „elektrobicykel“ je „bicykel“ a má „batériu“.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoZnalostné inžinierstvo zahŕňa zachytávanie, usporadúvanie a prípravu odborných znalostí tak, aby ich mohli využívať systémy IT. Pôvodne sa zameriavalo na pravidlá pre expertné systémy; dnes je často prioritou zdokumentovať roztrúsené znalosti z príručiek, popisov procesov a hláv ľudí tak, aby z nich agenti AI mohli spoľahlivo odpovedať. Zahŕňa to jasné štruktúry, aktuálne zdroje, definované zodpovednosti a zaplnenie identifikovaných medzier.
Sémantická analýza skúma význam jazyka – nielen to, ktoré slová sa vyskytujú, ale čo sa tým myslí. Patrí sem správna interpretácia viacvýznamových slov v kontexte (napríklad „strela“ ako projektil alebo ako rýchla akcia), rozpoznávanie vzťahov medzi pojmami a zaraďovanie výpovedí podľa obsahu. Je základom aplikácií, ako sú analýza spätnej väzby od zákazníkov, odpovedanie na otázky alebo vyhľadávacie systémy, ktoré majú rozumieť aj inak formulovaným dopytom s rovnakým významom.
Štruktúrované dáta sa riadia pevnou schémou s jasne pomenovanými poľami, ako sú tabuľky, databázy alebo objekty JSON s údajmi, napríklad názov, cena a dátum. Stroje ich dokážu spoľahlivo čítať, filtrovať a spracúvať – na rozdiel od voľného textu alebo obrázkov. Na webových stránkach značkovanie schema.org opisuje napríklad produkty, udalosti alebo FAQ, aby vyhľadávače a systémy AI obsahu jednoznačne porozumeli. AI vie získať štruktúrované dáta aj z neštruktúrovaného textu.
Kognitívna mapa je pôvodne pojem z psychológie, ktorý opisuje mentálnu reprezentáciu, ktorú si ľudia alebo zvieratá vytvárajú o svojom okolí. V manažmente a AI označuje aj grafické modely, ktoré zobrazujú pojmy ako uzly a ich vzťahy príčiny a následku ako vážené šípky, napríklad „fuzzy kognitívne mapy“. Takéto mapy pomáhajú štruktúrovať odborné znalosti a skúmať scenáre, napríklad ako zmeny cien ovplyvňujú dopyt a stav zásob.
