Datorzinātnē ontoloģija ir formāls kāda priekšmetu jomas modelis, kas skaidri definē jēdzienus, to īpašības un attiecības starp tiem. Tas ļauj cilvēkiem un mašīnām konsekventi interpretēt datus un izdarīt no tiem secinājumus. Ontoloģijas ir daudzu zināšanu grafu, semantiskās meklēšanas sistēmu un datu integrācijas projektu pamatā. Piemērs: produktu ontoloģija nosaka, ka „elektrovelosipēds” ir „velosipēds” un tam ir „akumulators”.
Zināšanu inženierija aptver ekspertu zināšanu apkopošanu, organizēšanu un sagatavošanu, lai IT sistēmas tās varētu izmantot. Sākotnēji uzmanības centrā bija noteikumi ekspertsistēmām; mūsdienās prioritāte bieži ir dokumentēt izkaisītas zināšanas no rokasgrāmatām, procesu aprakstiem un cilvēku galvām, lai MI aģenti no tām varētu uzticami atbildēt. Tas ietver skaidras struktūras, aktuālus avotus, noteiktu atbildību un konstatēto nepilnību novēršanu.
Semantiskā analīze pēta valodas nozīmi — ne tikai to, kādi vārdi parādās, bet arī to, kas ar tiem domāts. Tas ietver neviennozīmīgu vārdu pareizu interpretāciju kontekstā (piemēram, „banka” kā finanšu iestāde vai upes krasts), sakarību atpazīšanu starp jēdzieniem un apgalvojumu klasificēšanu pēc satura. Tā ir pamatā tādām lietojumprogrammām kā klientu atsauksmju analīze, atbilžu sniegšana uz jautājumiem vai meklēšanas sistēmas, kurām jāsaprot arī atšķirīgi formulēti vaicājumi ar to pašu nozīmi.
Strukturēti dati atbilst fiksētai shēmai ar skaidri nosauktiem laukiem, piemēram, tabulas, datubāzes vai JSON objekti ar tādām ziņām kā nosaukums, cena un datums. Mašīnas tos var uzticami nolasīt, filtrēt un apstrādāt — atšķirībā no brīva teksta vai attēliem. Tīmekļa vietnēs schema.org marķējums, piemēram, apraksta produktus, pasākumus vai BUJ, lai meklētājprogrammas un MI sistēmas saturu saprastu nepārprotami. MI var arī izgūt strukturētus datus no nestrukturēta teksta.
Kognitīvā karte sākotnēji ir psiholoģijas termins, kas apraksta garīgo priekšstatu, ko cilvēki vai dzīvnieki veido par savu apkārtni. Vadībā un MI ar to apzīmē arī grafiskus modeļus, kuros jēdzieni attēloti kā mezgli un to cēloņu un seku sakari kā svērtas bultiņas, piemēram, „izplūdušās kognitīvās kartes”. Šādas kartes palīdz strukturēt ekspertu zināšanas un pētīt scenārijus, piemēram, kā cenu izmaiņas ietekmē pieprasījumu un krājumu līmeni.
