V računalništvu je ontologija formalni model predmetnega področja, ki jasno opredeljuje pojme, njihove lastnosti in odnose med njimi. Tako lahko ljudje in stroji podatke razlagajo dosledno in iz njih izpeljujejo sklepe. Ontologije so podlaga številnih grafov znanja, semantičnih iskalnih sistemov in projektov povezovanja podatkov. Primer: ontologija izdelkov določa, da je „električno kolo“ „kolo“ in ima „baterijo“.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevInženiring znanja zajema zajemanje, urejanje in pripravo strokovnega znanja, da ga lahko uporabljajo sistemi IT. Sprva se je osredotočal na pravila za ekspertne sisteme; danes je pogosto prednostna naloga dokumentirati razpršeno znanje iz priročnikov, opisov procesov in glav ljudi, tako da lahko agenti UI iz njega zanesljivo odgovarjajo. To vključuje jasne strukture, aktualne vire, določene odgovornosti in zapiranje ugotovljenih vrzeli.
Semantična analiza proučuje pomen jezika – ne le, katere besede se pojavljajo, ampak kaj je mišljeno. To vključuje pravilno razlago večpomenskih besed v kontekstu (na primer „banka“ kot finančna ustanova ali sedež ob reki), prepoznavanje odnosov med pojmi in razvrščanje izjav po vsebini. Je podlaga za aplikacije, kot so analiza povratnih informacij strank, odgovarjanje na vprašanja ali iskalni sistemi, ki naj razumejo tudi različno zastavljene poizvedbe z enakim pomenom.
Strukturirani podatki sledijo določeni shemi z jasno imenovanimi polji, kot so tabele, podatkovne zbirke ali objekti JSON s podatki, kot so ime, cena in datum. Stroji jih lahko zanesljivo berejo, filtrirajo in obdelujejo – za razliko od prostega besedila ali slik. Na spletnih mestih oznake schema.org na primer opisujejo izdelke, dogodke ali pogosta vprašanja, da iskalniki in sistemi UI vsebino razumejo nedvoumno. UI lahko strukturirane podatke izloči tudi iz nestrukturiranega besedila.
Kognitivni zemljevid je prvotno izraz iz psihologije, ki opisuje miselno predstavo, ki si jo ljudje ali živali ustvarijo o svojem okolju. V upravljanju in UI označuje tudi grafične modele, ki koncepte prikazujejo kot vozlišča, njihove vzročno-posledične povezave pa kot utežene puščice, na primer „mehke kognitivne zemljevide“. Takšni zemljevidi pomagajo strukturirati strokovno znanje in raziskovati scenarije, na primer kako spremembe cen vplivajo na povpraševanje in zaloge.
