В информатиката онтологията е формален модел на дадена предметна област, който ясно определя понятията, техните свойства и връзките между тях. Това позволява на хора и машини да тълкуват данните последователно и да правят изводи от тях. Онтологиите са в основата на много графове на знанията, системи за семантично търсене и проекти за интеграция на данни. Пример: онтология на продуктите посочва, че „електрическият велосипед“ е „велосипед“ и има „батерия“.
Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.
Стартирайте демотоИнженерството на знанията обхваща събирането, организирането и подготовката на експертни знания, така че ИТ системите да могат да ги използват. Първоначално акцентът е върху правила за експертни системи; днес приоритетът често е да се документират разпръснатите знания от ръководства, описания на процеси и от главите на хората, така че ИИ агентите да могат да отговарят надеждно въз основа на тях. Това включва ясни структури, актуални източници, определени отговорности и запълване на установените пропуски.
Семантичният анализ изследва значението на езика – не само кои думи се срещат, а какво се има предвид. Това включва правилно тълкуване на многозначни думи в контекст (например „банка“ като финансова институция или като брегова ивица), разпознаване на връзките между понятия и класифициране на твърденията по съдържание. Той е в основата на приложения като анализ на обратната връзка от клиенти, отговаряне на въпроси или системи за търсене, които трябва да разбират и по различен начин формулирани заявки със същия смисъл.
Структурираните данни следват фиксирана схема с ясно именувани полета, като таблици, бази данни или JSON обекти с данни като име, цена и дата. Машините могат да ги четат, филтрират и обработват надеждно – за разлика от свободния текст или изображенията. В уебсайтовете маркирането по schema.org описва например продукти, събития или често задавани въпроси, така че търсачките и системите с ИИ да разбират съдържанието недвусмислено. ИИ може също да извлича структурирани данни от неструктуриран текст.
Когнитивната карта първоначално е термин от психологията, който описва мисловния образ, който хората или животните си изграждат за околната среда. В управлението и ИИ тя означава и графични модели, които показват понятията като възли, а причинно-следствените им връзки – като претеглени стрелки, например „размити когнитивни карти“ (fuzzy cognitive maps). Такива карти помагат да се структурират експертни знания и да се изследват сценарии, например как промените в цените влияят на търсенето и на наличностите.
