BG
ВходЗапочнете сега
Речник

Инженерство на знанията

Какво е Инженерство на знанията?

Инженерството на знанията обхваща събирането, организирането и подготовката на експертни знания, така че ИТ системите да могат да ги използват. Първоначално акцентът е върху правила за експертни системи; днес приоритетът често е да се документират разпръснатите знания от ръководства, описания на процеси и от главите на хората, така че ИИ агентите да могат да отговарят надеждно въз основа на тях. Това включва ясни структури, актуални източници, определени отговорности и запълване на установените пропуски.

Как помага KI.ordo

KI.ordo съчетава консултации за организации с асистента за ръководства и функцията за знания, която води и списък с останалите без отговор въпроси като указание за пропуски в знанията.

Научете повече : Инженерство на знанията

Подходящи шаблони

Теми

  • Управление на знанията
  • Консултиране
  • Документация

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото
← Всички термини

Свързани термини

Онтология

В информатиката онтологията е формален модел на дадена предметна област, който ясно определя понятията, техните свойства и връзките между тях. Това позволява на хора и машини да тълкуват данните последователно и да правят изводи от тях. Онтологиите са в основата на много графове на знанията, системи за семантично търсене и проекти за интеграция на данни. Пример: онтология на продуктите посочва, че „електрическият велосипед“ е „велосипед“ и има „батерия“.

  • моделиране на знания
  • семантика
  • +1

Експертна система

Експертната система е компютърна програма, която съхранява експертния опит на специалисти като правила и факти и прави изводи от тях. Обикновено се състои от база знания и механизъм за извод, който прилага правилата. Експертните системи оформят ИИ през 70-те и 80-те години на миналия век, например при медицинска диагностика или конфигуриране на технически съоръжения. Идеите им живеят и днес в проверките, базирани на правила, и в графовете на знанията.

  • ИИ, базиран на правила
  • База знания
  • +1

Отговаряне на въпроси

Отговарянето на въпроси (question answering, QA) е област на обработката на естествен език, в която системата отговаря директно на въпроси, зададени на разговорен език, вместо да връща списък с резултати от търсене. Съвременните системи търсят релевантни откъси в база знания и съставят отговор от тях, в идеалния случай със сочене на източник. Типични приложения са обслужването на клиенти, вътрешните бази знания и ръководствата – например въпросът към служебния наръчник „Колко дни отпуск имам през първата година?“

  • NLP
  • Управление на знанията
  • +1
Шаблон

Генериране, допълнено с извличане (RAG)

Генерирането, допълнено с извличане (Retrieval-augmented generation), съчетава търсене с генериране на текст: преди да отговори, системата търси в колекция от знания – например ръководства, правилници или често задавани въпроси – подходящи пасажи и ги подава на езиковия модел като контекст. Така отговорът се основава на актуално съдържание, специфично за компанията, а не само на знанията от обучението на модела. Това намалява измислените твърдения, прави източниците проследими и позволява актуализации без повторно обучение.

  • RAG
  • търсене в знанията
  • +1