SV
Logga inKom igång
Ordlista

Kunskapsteknik

Vad är Kunskapsteknik?

Kunskapsteknik handlar om att fånga, organisera och förbereda expertkunskap så att IT-system kan använda den. Ursprungligen låg fokus på regler för expertsystem; i dag gäller det ofta att dokumentera spridd kunskap från manualer, processbeskrivningar och människors huvuden så att AI-agenter kan svara tillförlitligt utifrån den. Det kräver tydliga strukturer, aktuella källor, definierade ansvar och att identifierade luckor åtgärdas.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo kombinerar organisationsrådgivning med manualassistenten och kunskapsfunktionen, som dessutom för en lista över obesvarade frågor som en indikation på kunskapsluckor.

Läs mer : Kunskapsteknik

Passande mallar

Ämnen

  • Kunskapshantering
  • Rådgivning
  • Dokumentation

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo
← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Ontologi

Inom datavetenskap är en ontologi en formell modell av ett ämnesområde som tydligt definierar begrepp, deras egenskaper och relationerna mellan dem. Det gör att människor och maskiner kan tolka data på ett enhetligt sätt och dra slutsatser av dem. Ontologier ligger till grund för många kunskapsgrafer, semantiska söksystem och dataintegrationsprojekt. Exempel: en produktontologi anger att en ”elcykel” är en ”cykel” och har ett ”batteri”.

  • kunskapsmodellering
  • semantik
  • +1

Expertsystem

Ett expertsystem är ett datorprogram som lagrar mänskliga specialisters kunnande som regler och fakta och drar slutsatser av dem. Det består vanligtvis av en kunskapsbas och en inferensmotor som tillämpar reglerna. Expertsystem präglade AI under 1970- och 1980-talen, till exempel inom medicinsk diagnostik eller konfigurering av teknisk utrustning. Deras idéer lever vidare i dag i regelbaserade kontroller och kunskapsgrafer.

  • Regelbaserad AI
  • Kunskapsbas
  • +1

Frågebesvarande (question answering)

Frågebesvarande (question answering, QA) är ett område inom språkteknologi där ett system besvarar frågor ställda på vardagligt språk direkt, i stället för att returnera en lista med sökträffar. Moderna system letar efter relevanta stycken i en kunskapsbas och formulerar ett svar utifrån dem, helst med källhänvisning. Typiska användningsområden är kundtjänst, interna kunskapsbaser och manualer – till exempel genom att fråga personalhandboken ”Hur många semesterdagar får jag under mitt första år?”

  • NLP
  • Kunskapshantering
  • +1
Mall

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerar sökning med textgenerering: innan systemet svarar söker det i en kunskapssamling – som manualer, policyer eller vanliga frågor – efter relevanta avsnitt och skickar dem som sammanhang till språkmodellen. Svaret bygger därmed på aktuellt, företagsspecifikt innehåll i stället för enbart på modellens träningskunskap. Det minskar påhittade påståenden, gör källor spårbara och möjliggör uppdateringar utan omträning.

  • RAG
  • kunskapssökning
  • +1