Ett expertsystem är ett datorprogram som lagrar mänskliga specialisters kunnande som regler och fakta och drar slutsatser av dem. Det består vanligtvis av en kunskapsbas och en inferensmotor som tillämpar reglerna. Expertsystem präglade AI under 1970- och 1980-talen, till exempel inom medicinsk diagnostik eller konfigurering av teknisk utrustning. Deras idéer lever vidare i dag i regelbaserade kontroller och kunskapsgrafer.
Kunskapsteknik handlar om att fånga, organisera och förbereda expertkunskap så att IT-system kan använda den. Ursprungligen låg fokus på regler för expertsystem; i dag gäller det ofta att dokumentera spridd kunskap från manualer, processbeskrivningar och människors huvuden så att AI-agenter kan svara tillförlitligt utifrån den. Det kräver tydliga strukturer, aktuella källor, definierade ansvar och att identifierade luckor åtgärdas.
Heuristik är tumregler eller förenklade strategier som leder till en bra, men inte garanterat optimal, lösning inom rimlig tid. Inom datavetenskap och AI hjälper de till att begränsa enorma sökrymder – till exempel vid ruttplanering, där fågelvägen till målet fungerar som uppskattning, eller i schack, där ställningar värderas. Människor använder också heuristik i vardagen och i affärsbeslut, med risk för systematiska tankefel.
Inom datavetenskap är en ontologi en formell modell av ett ämnesområde som tydligt definierar begrepp, deras egenskaper och relationerna mellan dem. Det gör att människor och maskiner kan tolka data på ett enhetligt sätt och dra slutsatser av dem. Ontologier ligger till grund för många kunskapsgrafer, semantiska söksystem och dataintegrationsprojekt. Exempel: en produktontologi anger att en ”elcykel” är en ”cykel” och har ett ”batteri”.
Ett beslutsträd är en modell som beskriver ett beslut som en följd av enkla ja/nej-frågor: varje gren testar en egenskap och varje löv ger ett utfall. Inom maskininlärning lärs sådana träd automatiskt från data och används för klassificering eller prognoser. Deras främsta styrka är transparens – de kan till exempel visa varför en låneansökan flaggades utifrån inkomst, löptid och betalningshistorik.
