Sanasto

Asiantuntijajärjestelmä

Mikä on Asiantuntijajärjestelmä?

Asiantuntijajärjestelmä on tietokoneohjelma, joka tallentaa ihmisasiantuntijoiden osaamisen sääntöinä ja tosiasioina ja tekee niiden pohjalta johtopäätöksiä. Se koostuu tyypillisesti tietämyskannasta ja päättelykoneesta, joka soveltaa sääntöjä. Asiantuntijajärjestelmät muovasivat tekoälyä 1970- ja 1980-luvuilla, esimerkiksi lääketieteellisessä diagnostiikassa tai teknisten laitteiden konfiguroinnissa. Niiden ajatukset elävät edelleen sääntöpohjaisissa tarkistuksissa ja tietämysgraafeissa.

Aiheet

Sääntöpohjainen tekoäly
Tietämyskanta
tekoälyn historia

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Tietämystekniikka

Tietämystekniikka kattaa asiantuntijatiedon keräämisen, jäsentämisen ja valmistelun siten, että tietojärjestelmät voivat käyttää sitä. Alun perin painopiste oli asiantuntijajärjestelmien säännöissä; nykyään tärkeintä on usein dokumentoida käsikirjoihin, prosessikuvauksiin ja ihmisten päihin hajaantunut tieto niin, että tekoälyagentit voivat vastata siitä luotettavasti. Tähän kuuluvat selkeät rakenteet, ajantasaiset lähteet, määritellyt vastuut ja tunnistettujen aukkojen paikkaaminen.

Tietämyksenhallinta
Konsultointi
+1

Malli

Heuristiikka

Heuristiikka tarkoittaa peukalosääntöjä tai yksinkertaistettuja strategioita, jotka johtavat kohtuullisessa ajassa hyvään, joskaan ei taatusti parhaaseen ratkaisuun. Tietojenkäsittelyssä ja tekoälyssä ne auttavat rajaamaan valtavia hakuavaruuksia – esimerkiksi reittisuunnittelussa, jossa maaliin johtava linnuntie toimii arviona, tai shakissa, jossa asemia arvioidaan. Ihmiset käyttävät heuristiikkaa myös arjessa ja liiketoimintapäätöksissä, jolloin riskinä ovat systemaattiset ajatusvirheet.

ongelmanratkaisu
algoritmit
+1

Ontologia

Tietojenkäsittelytieteessä ontologia on aihealueen muodollinen malli, joka määrittelee selkeästi käsitteet, niiden ominaisuudet ja niiden väliset suhteet. Näin ihmiset ja koneet voivat tulkita dataa yhdenmukaisesti ja tehdä siitä johtopäätöksiä. Ontologiat ovat monien tietämysgraafien, semanttisten hakujärjestelmien ja tietojen integrointihankkeiden perustana. Esimerkki: tuoteontologia määrittää, että ”sähköpyörä” on ”polkupyörä” ja että sillä on ”akku”.

tietämyksen mallintaminen
semantiikka
+1

Päätöspuu

Päätöspuu on malli, joka esittää päätöksen sarjana yksinkertaisia kyllä/ei-kysymyksiä: jokainen haara testaa yhtä piirrettä ja jokainen lehti antaa lopputuloksen. Koneoppimisessa tällaiset puut opitaan automaattisesti datasta, ja niitä käytetään luokitteluun tai ennustamiseen. Niiden suurin vahvuus on läpinäkyvyys – ne voivat esimerkiksi osoittaa, miksi lainahakemus merkittiin tulojen, laina-ajan ja maksuhistorian perusteella.

Koneoppiminen
Luokitus
+1